随着军工企业信息化建设和数字化转型的不断深入,大多数军工企业已形成了覆盖研发设计、生产制造和质量管控等全业务域的大量应用系统,这些系统会产生大量的数据,如何有效存储这些数据成为一个亟待解决的研究问题,目前较常采用的做法就是单纯的扩充存储容量,此种做法不仅极大增加数据存储成本,且并没有改变传统“不分数据价值大小统一存储”的现状。同时,军工企业信息系统还须遵循国家保密分级保护的管理要求,特别是在数据产生、传递和存储方面需要进行精细化管理。为了让企业存储数据价值最大化并满足保密安全对数据存储的特殊要求,因此如何设计有效的数据分级存储成为了军工企业迫切需要解决的问题。本文主要为军工企业设计并实现数据分级存储架构,军工企业内网中的数据按结构主要分为结构化、半结构化数据和非结构化数据三种,按业务主要分为产品、项目、研发设计、工艺、生产制造、质量、供应链、财务等,在生产、传递和存储这些数据时,对使用者密级和知悉范围均有严格要求。为了让使用者对不同级别数据的访问行为符合军工企业保密安全规定,在军工企业内网根据数据结构、业务类型、数据归属、使用者密级和知悉范围等多个维度,建立面向企业使用者的数据分级存储和访问模型,并能同时实现覆盖军工企业内网数据访问行为的预警和分析,最终达到企业存储数据价值最大化并为数据安全风险分析提供数据支撑。因此,本文的目的就是设计和实现满足军工企业保密管理规定的数据分级存储系统。本文研究的具体内容包括以下几个部分:1.分析军工企业信息化系统数据增长对数据存储的影响,比较了国内外常用的数据分级存储技术的优缺点,对现状进行差异性分析,描述设计基础架构的意义;2.阐述设计基础架构涉及到的模型和框架,包括数据对象存储技术、分布式数据存储、分布式实时搜索引擎;3.研究基础架构总体设计、核心功能模块,对基础架构的非功能性进行设计;4.设计与实现基础架构的主要功能,验证架构对数据分级存储的性能要求,实现了良好的扩展性和大规模并发处理的优势。本文主要贡献是提出了满足军工企业保密管理规定下的企业数据分级存储基础架构设计与实现,融入了分布式数据存储、存储空间管控、分布式全文检索引擎,实现了数据的高可用、高可靠、高性能。