强背景光下目标图像的识别在目标识别、机器人视觉、图像跟踪和工业监测自动化等领域有广泛的应用需求。强背景光下的目标图像获取,通常采用神经网络相关的一系列传统的形态学方法实现。神经网络算法需要引入复杂的数学模型,进行大量的数字计算,投入成本高,开发周期长,只能用于特定的环境。在实际应用中,在现场的强背景光干扰下,基于数字图像处理的所有方法都很容易出现误判断,提取虚假目标。采用光学技术与信号处理技术相结合的方案。采用单频信号调制下的单色激光照射目标区域,用CCD图像传感器采集图像。应用光学滤波和信号鉴相两个不同领域的技术,运用数字图像处理技术得出目标图像。在太阳光和白炽灯管等强背景光源下实验结果表明,该方案具有强大的背景光抑制能力,即使在目标区域绝大部分被背景光掩盖的情况下,仍能有效获取被照明目标的高清晰图像。通过基于于计算机PCI总线的D/A输出卡输出模拟正弦信号,对半导体激光器进行调制,并对目标区域照明,同时通过USB接口的图像传感器实现图像同步采集。在计算机中采用数字图像处理算法,实现对目标区域图像的增强。利用面向对象的技术,通过C++程序语言,实现对调制信号输出模块、图像采集模块、数据计算模块以及数字图像处理模块进行封装,并设计完整的接口函数,用于软件调用。在windows XP操作环境下,引入操作系统中的多线程技术,开发出用于实验的软件系统。本课题将鉴相技术和激光调制照明技术应用于图像识别中。试验的结果对于进一步的应用研究工作具有重要的意义。