本文研究了一种基于三维CT(计算机断层扫描,Computerized Tomography)图像数据的腰椎骨密度和骨结构参数的自动测量方法。它处理定量的CT数据,对三维图像进行处理和分析,提供一种骨密度测量的全三维图像分析方法。骨密度和骨结构参数可以很好的评估骨质疏松程度和提示骨折风险。本方法针对腰椎CT图像进行处理分析,三维精确的分割皮质骨和松质骨,三维显示感兴趣区域(VOI,Volume of Interests),最后以表格和打印报告的形式输出腰椎皮质骨,松质骨和全骨的骨密度和皮质骨厚度等结构参数,为医生提供骨密度测量结果和骨结构参数。本方法可以匹配任意CT机和体模,独立运行于PC机上。准确性试验显示,本方法检测结果与DXA(双能X线测定法,Dual energy X-ray Absorptiometry)测量结果高度相关,相关系数在0.8以上；可重复性试验显示,本方法具有高精度和独立于操作者的特点。低剂量试验显示,当电流比常规扫描降低40%时,本方法正常分析,结果与DXA结果一致。本方法高度自动化,速度快,对噪声具有鲁棒性,并提供灵活实用的交互工具,尽量减少了用户的手工操作,可以帮助医生快速、有效的评估骨质疏松程度和提示骨折风险。分析结果显示,其具有适合临床应用、高可重复性和独立于操作者等优势。