近年来,随着社会的发展和人类对社会服务领域要求的提高,人类行为模式的特征与方式逐渐成为了一个热门的课题,能够更多的掌握人类的移动行为信息便能够更好的服务于人类的生活。长久以来,由于人类行为动力学同时有着理论上和应用上的双重价值,吸引了许多领域学者的共同关注。本文研究的主要内容是:针对人类行为动力学的距离特性的理解,建立适当的理论模型,建立模型后应用实际的数据对其进行验证,根据对模型研究统计出其能够反映人类移动行为的特征量,并与实证数据进行对比,丰富对人类行为动力学的理解。论文的主要内容包括下面几个部分:首先,通过对于有关人类行为动力学的文献进行调研,研究其时间和空间的模型,总结其优点与不足,从而建立自己关于人体移动行为的模型。本文中运用的模型为:把人的移动看作网络中点的移动,单个个体的运动次数满足泊松过程,多点同时运动时与单一点在网络中运动的形式相同,只是在时间间隔上服从于不同参数的指数分布。其次,本文通过如上的方法模拟群体的移动行为。在模拟群体运动时,研究了群体的参数分别服从均匀分布、指数分布和高斯分布的模型,得到了群体运动的分布函数与单个个体点的运动形式不同。尤其是当群体成员足够多时,群体的路程分布为幂律分布而不是指数分布。此外个体访问新地点个数及回旋半径与时间的关系均为幂律分布。最后,本文中通过对旧金山出租车交通数据以及深圳出租车GPS运营数据的统计分析,对模型进行实证校验,通过实证数据多方面校正模型的准确性,本文的研究能够得到一个关于人群移动行为的可靠模型。