冷热电三联供(the combined cooling heating and power,CCHP)型微电网拥有高效的能源利用率、可靠的供电能力以及较小的环境污染等优点有效地缓解目前由于全球经济的飞速发展、环境污染的加重以及电力产业革命的发展所带来的问题,对于保障某些电网架设困难地区的用能具有很重要的意义,是社会经济、环境可持续发展的需要,因此建设冷热电联供型微电网是目前有效的方式之一。针对目前在CCHP系统优化配置中存在的目标成本函数不准确、系统可靠性考虑不充分等缺点,本文在CCHP系统的优化配置上首先给出系统配置的架构以及能量流图,系统配置上增加土地使用成本以及租赁土地所产生的环境成本,在系统可靠性成本上增加并网逆变设备成本,构建完整的系统建设目标函数。在满足约束条件的前提下,本文使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)求解目标函数得出系统配置方案。本文使用济南某电力设备公司所提供的近四年气象条件以及负荷数据来验证所建设的系统的供电可靠性,分析CCHP系统的累计投资成本以及各设备所产生的环境成本,实验结果表明所建设的CCHP就有供电可靠性高、环境污染成本小以及经济效益高的优点。对于目前在CCHP系统经济运行中存在的约束条件不充分、系统二次调频能力不足以及可再生资源发电不稳定等缺点,本文在系统的优化配置基础上进行系统的经济运行研究,根据系统运行的实际工程项目经验增加蓄电池充放电成本、蓄能槽能量损失成本等构建完整的系统运行目标函数。使用人工神经网络算法对可再生能源发电单元进行预测以及反馈校正,保证光伏以及风机发电量的稳定调度,增加燃气轮机的升降坡约束,提高系统的二次调频能力。在满足约束条件的前提下,使用PSO算法从基本调度策略中筛选出满足系统各个运行时刻的最佳调度策略,通过典型日表征出系统的运行特点。实验结果表明所提出的CCHP系统运行方案具有稳定的二次调频能力、环保性以及良好的经济效益。