如果能对石油产量进行精确的预测，相关石油企业可以在生产中制定合理的生产计划，石油产量的预测越加精确，采油厂越能对其各项计划进行有效有序的实施。产量的精确预测，对整个企业的生产计划制定、开发以及对规划的调整，都有非常大的帮助，准确而又符合油田实际产量的预测对油田的开发和生产都有非常重要的意义和指导作用。　　本文第一章介绍了产量预测的意义、国内外研究现状以及本文要做的工作。第二章介绍了人工神经网络BP算法、遗传算法的基本原理。第三章以人工神经网络BP算法建立预测模型，实现油田未来产量预测，并分析BP算法的缺点。第四章针对BP算法的缺点，使用遗传算法对BP算法进行优化，本章主要是通过使用遗传算法对BP算法的初始权值进行优化，通过遗传算法设计出一个更好的，具有最佳性能参数以及全局搜索能力的网络模型，通过这种优化后的网络，可以克服单纯的BP神经网络的缺点，使改进后的BP算法可以更好地预测石油产量。第五章对两种算法预测结果进行分析比对，最后给出结论与展望。