高校工程训练中心是培养工程技术人才的主要实践场所,但其传统的管理方式及单一落后的训练方式,不但阻碍了校园信息化的推广,更加不利于学生工程意识、创新能力的培养。鉴于现实问题与实际需求的种种矛盾,工程训练中心利用RFID技术,开发了具备现代管理理念的实时监控与可视化管理系统。本文在工程训练中心信息化管理平台搭建的背景下,详细总结了前面研究者在此系统上做出的研究、改进和完善,从管理系统的实际应用情况出发,分析工程训练中心管理上存在的问题,旨在设计合适的算法以解决系统中的智能组卷及自动排课问题。论文的主要工作体现在以下三个方面：第一,组卷及排课问题同属于多目标约束的组合优化问题,文章在经过对两种问题求解方法的分析及比较之后,拟采用改进的遗传算法对问题进行求解。因此本文详细介绍了遗传算法的理论知识,包括对算法思想及基本流程的分析,同时重点阐述了遗传算法解决多目标优化问题的方法。第二,在设计遗传算法对组卷问题进行求解的过程中,应用矩阵理论建立起组卷问题的多目标优化数学模型,采用权重系数法将多目标问题转化为单目标进行求解。根据在线考试对组卷速度、试卷质量的要求,在具体算法的设计上,以缩短算法的收敛时间,获取全局最优解为目标,对标准遗传算法的编码方式、遗传算子等部分做出了改进,最后通过大量的实验数据验证了所设计的算法在组卷速度与效率、组卷质量上均满足了在线考试系统的组卷要求。第三,在对自动排课问题的求解过程中,首先系统分析了排课问题各要素及多重约束条件,提出排课问题的难点及优化目标,完整设计了排课数学模型。在算法的设计上,根据排课模型的实际情况而采用三维染色体编码形式,针对特殊的编码方式来设计交叉及变异操作的具体方案,并改进自适应遗传算子以增强算法在解空间的搜索能力及效率。通过实验测试表明,该排课算法能无冲突的解决工程训练班级的排课问题,实际依据学生的学习效果对课程表进行了一定程度的优化,并有利于资源利用率最大化的实现。