NSST相关论文
医学图像融合在疾病诊断、治疗规划、医学评估和外科导航等各种临床应用中越来越重要,它可以减少数据间的冗余,将不同模态图像各自......
在现代战争中,迷彩伪装和战场侦察是必不可少的战术组成部分,随着迷彩服的不断改进,与周围植被环境之间越来越相似,使得迷彩人员在......
传感技术的迅猛发展使得图像成像系统逐渐完善,得到的图像信息呈爆炸式增长。这些信息之间既有互补性,又存在较大的冗余性。图像融......
人们在用相机获取图片时,由于摄像头景深的限制,往往无法获取到同一场景下的全聚焦图像。通常的做法是对不同的位置分别聚焦拍摄图......
随着科学技术的进步,图像科技取得了很大进展。但是单传感器所采集的影像特性单一,对于提取、分析图像中的内容,以及图像的后续处......
图像作为日常生活中最常见的一种信息,人们对其质量的要求越来越高。虽然目前的传感器都有着不错的性能,但是往往却只能捕捉某一特......
近年来,随着电子信息技术的发展,获取信号的方式逐渐从单一传感器发展到多源传感器。通过提取多源传感器各自图像的特征,对其特征......
多源图像融合是近年来研究火热的方向,涉及传感器技术、数字图像处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域。红外与可见光图像因其......
目前,成像技术的快速发展使得图像的获取变的越来越方便。但是由于图像在采集和传输的过程中各种干扰的影响,导致出现了对比度较低......
传感器种类的日趋增多直接导致了图像信息量的加大,繁多的图像存储和传输成为难题,加上单一传感器得到的图像会存在某方面的不足,......
随着科学技术的日益发展,遥感图像作为记录地貌特征的特殊图像,其应用范围逐步扩大。遥感图像的成像和传输过程受一些因素的干扰包......
图像在形成或传输过程中,由于光照环境差或者机械设备的局限性等因素会导致图像出现对比度低、图像模糊、噪声引入等问题,这些问题......
随着数字化和网络化进程的推进,数字媒体的安全性以及版权保护问题日益突出,数字水印作为版权保护的一种有效解决方案成为研究热点......
医学影像成像技术不断发展与完善,为医疗诊断提供大量可靠的单模态医学诊断图像。但是,这些图像都有其反映的侧重点,是针对组织器......
针对合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像融合问题,提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法 (NHMM),图......
提出一种基于非下采样Shearlet变换（NSST ）的各向异性双变量收缩函数的图像去噪算法。根据NSST不同尺度间系数的方差各向异性特性，在......
针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合......
传统区域特性方法在进行图像融合时,一方面,低频子带融合规则不能同时充分利用区域内能量信息和边缘信息,另一方面,高频子带融合规......
针对红外与可见光图像需要实时融合的特点，提出一种降低算法复杂度的基于非降采样剪切波变换（Non．subsampled Shearlet Transform）和压......
近年来随着多尺度分析和压缩感知成为研究的热点,字典学习算法在图像融合领域得到了广泛应用,但是其算法应用于可见光和红外图像的......
为提高融合图像的清晰度,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多聚焦图像融合新方法。首先,对待融合的两幅源图像采用非下采......
结合非下采样剪切波变换的时频分离优良特性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的非下采样剪切波变......
针对现有遥感图像融合算法存在的光谱失真及空间细节丢失的问题,提出一种非下采样Shearlet变换（NSST）与稀疏表示（SR）相结合的图像融合......
针对传统的偏振图像融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊、对比度下降等不足,提出了一种基于区域能量的非下采样剪切波变换域(NSST......
随着生物识别技术的发展,人脸识别技术已经在各行各业得到广泛应用,特别是在公共安全和生产中发挥着重要作用。与其他生物识别技术......
学位
针对NSCT融合算法运算数据量大、计算复杂度较高、实时性较低的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换（ non-subsampled shearlet tr......
提出了一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,并应用到安检中。该方法首先采用NSST对被动毫米波图和可见光图进行分解得到一组高低频......
为了凸显不同源图像的不同特征,提出了基于图像特征的参数自动设定的SPCNN模型。结合稀疏表示,提出了一种适合多源图像融合的方法......
针对红外与可见光图像融合时细节信息提取不充分、算法复杂度高等缺点,本文提出一种降低算法复杂度、丰富细节信息的基于非降采样......
遥感图像融合是指将不同传感器得到的具有不同观测特性的图像信息有选择、有策略地结合起来,以得到具有更优观测特性的新图像的方......
图像融合涉及信息融合、传感器、图像处理等多个领域，是一个新兴的研究方向。在图像融合研究领域中，如何高效地表示和分析图像是其中......
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图像融合属于图像处理领域中的一个重要分支,它主要是将不同传感器采集到的同一对象或场景的多个源图像数据信息,通过特定的融合算......
针对夜视图像彩色融合通常存在细节信息不够丰富、颜色对比度低的问题,为了获得更为理想的彩色融合效果,提出一种新的基于非下采样......
针对SAR、红外和可见光图像的灰度差异性大,融合图像感兴趣目标不突出的问题,提出一种基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法......
随着图像融合技术研究不断的深入,单一模态下医学图像在人体不同躯位成像上的缺陷逐渐得到弥补,医学图像的视觉效果得到了显著提高......
针对融合后的医学图像时常存在细节纹理不够清晰的问题,本文提出一种新的基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transf......
为了提高多聚焦图像的融合效果,结合多源图像之间的共享相似性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet Tran......
针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,本文提出了一种基于改进引导滤......
遥感图像变化检测技术的定义为相同的目标区域在多个时间获取的遥感图像运用图像处理的相关算法进而检测出目标区域是否发生变化,......
针对不同模态的医学图像成像机理不同,对人体信息显示特性不同,融合结果噪声较大,梯度信息不足等问题,提出一种基于低秩表示和非下......
图像融合是一门综合了传感器技术、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等多种学科的有巨大应用前景的新兴技术。红外与可见光图......
针对光谱差异较大的红外与可见光图像,本文提出一种基于潜在低秩表示(LatLRR)和脉冲式耦合神经网络(PCNN)的多尺度融合模型。首先,......
针对红外与可见光图像具有不同的特点,提出一种新的基于非下采样剪切波变换（NSST）的红外与可见光图像融合算法.算法首先采用NSST将已......
