随着多媒体信号处理和网络技术的飞速发展,视觉隐私保护已成为多媒体安全中的重要问题。密文图像信息隐藏因此成为了备受关注的研究热点。然而,现有的密文图像信息隐藏研究大多关注载体图像的无失真恢复,即密文图像可逆信息隐藏研究,而鲜少关注方案的嵌入容量和鲁棒性。好的密文图像信息隐藏方案需要考虑安全性、鲁棒性、嵌入容量和恢复质量之间的平衡。压缩感知是一种新兴的信号采样和处理技术,它打破了奈奎斯特采样定律的限制,能够以极低的采样率进行数据采样并以极高的精确度重构原始信号。压缩感知同时实现了数据的采样、压缩和加密,这些特点与密文图像信息隐藏的目的相契合,使其具备在密文图像信息隐藏领域巨大的研究潜力。本文对压缩感知和密文图像信息隐藏二者间的协调性进行了初步探索,利用压缩感知在一定程度上实现了密文图像信息隐藏各项指标的平衡。即:在保证图像恢复质量的前提下,提升密文图像信息隐藏方案的嵌入容量和鲁棒性。本文的主要工作内容包括:（1）提出了基于压缩感知渐进重构方法和预测编码策略的密文图像大容量信息隐藏方案。该方案基于压缩感知的民主特性创新性地提出了压缩感知渐进重构方法,并采用压缩感知渐进重构方法实现了对图像数据的高比特位预测,从而为信息隐藏创造大量的可用空间。实验结果表明,相比现有的其他同类型方案,该方案的嵌入容量更高,并且在各种嵌入容量下均能保证以较高的视觉质量稳定恢复载体图像。（2）针对第一个方案鲁棒性方面的瑕疵,提出了基于置乱和Kronecker压缩感知的鲁棒性能提升方案。该方案充分利用压缩感知的加密特性和压缩特性同时完成了图像的加密和预处理,并采用高比特位替换、图像全局置乱和修正后的均匀量化方法提高了算法的鲁棒性。另一方面,采用二维Kronecker压缩感知降低了编码端的计算复杂度,提高了编码效率。仿真实验结果表明该方案保持了大容量嵌入和稳定恢复的优点,此外,在多种噪声攻击和图像剪切攻击下均能以一定的概率正确提取信息并恢复出原始载体图像。