为促进数据流通,我国各地发展起数据交易市场,通过交易平台的方式来满足个性化的数据需求。但现有的各大数据交易平台普遍存在低交易量、低交易额度、低质量、高风险的“三低一高”现象。为此,应充分考虑数据作为交易商品的特殊性,有针对性地破解数据交易市场的法律问题,来完善大数据交易市场法律制度。从而,在理论上,厘清数据交易中数据产权归属、交易市场模式下的不同法律关系、数据定价机制和平台监管职责等方面,有利于澄清数据交易市场的法治重点。在实践中,能为立法提供理论支持,通过确立交易市场法来确保更多高质量和可靠的数据提供方进入市场、让数据需求方更愿意参与数据交易,从而使数据交易市场蓬勃发展,助力大数据产业的发展。论文主要分为四章展开对数据交易的市场法治进行分析研究:第一章概述了数据交易的基本理论,该部分将从数据的认识开始进入主题,结合当前数据和信息的区别,得出进行数据交易中的数据是合法且经过脱敏后所获取的衍生数据。进而述及当前数据交易中有关的交易类型及参与交易的主体等方面进行分析以及梳理出当前数据交易的市场法治现状。第二章结合当下数据交易市场中存在的法律问题,发现导致数据交易市场的发展规模不如人意的原因包括:数据交易市场中的交易规则主要以自律性为主,高层次法律法规严重缺失;数据交易标的产权不清;数据定价困难;以及作为交易的平台在数据交易中扮演了双重角色,致使现有交易平台定位不清,对交易的监管很难到位。第三章立足问题提出了数据交易市场法治的完善路径。通过获取数据的过程所能体现的一些基本原则来明确数据交易法律原则。加强对数据产权的界定,有利于更多优质可靠的数据经由数据交易平台进行交易。完善数据的定价策略,数据不同于以往的商品,其有独特的定价模式。在数据交易中,各种主体之间的法律关系有待进一步厘清,从而在数据的整个交易过程中,清楚各自的权利和责任。第四章在第三章研究基础上,进一步提出数据交易市场法治的立法建议。一方面,应加快数据交易市场规则的立法,在立法路径、立法体系和立法内容方面,提出了具体设想。另一方面,针对数据交易市场监管的特殊性,为有效提升数据需求方进入市场的信心,提出了政府数据监管部门在监管数据合理定价机制和成交机制的建议。从而也有利于让更多高质量的数据参与交易,促进数据市场交易的规模。