【摘 要】
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目前,基于内容的图像检索技术主要是利用颜色、纹理、形状等图像基本特征,检索结果往往与用户需求有一定距离,而具有一定语义特征的独立对象能够更好的反映图像内容,因此研究
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目前,基于内容的图像检索技术主要是利用颜色、纹理、形状等图像基本特征,检索结果往往与用户需求有一定距离,而具有一定语义特征的独立对象能够更好的反映图像内容,因此研究基于对象的图像检索技术更具实际意义.结合MPEG7标准,该文研究基于人脸对象的图像检索关键技术.该文研究的基于人脸对象的图像检索技术是基于例子对象的图像检索,图像背景复杂,人脸姿势、尺度变化等将直接导致"类间变化率小、类内变化率大".针对上述问题,该文提出的解决思路是通过人脸检测和人脸分割去除背景因素的影响,通过人脸正则化去除人脸姿势、尺度变化等的影响.
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