现阶段,许多设计流程化的审核场景还是依赖人工完成,比如银行贷款的征信问题,法律咨询,基础面试等场景,这些流程化的模式会让企业的人力资源造成很大程度上的浪费。2017年中国金融业的就业人数一共有700多万人,而这一人数还会随着时间的推移快速增长,未来的十年内,将会有越来越多的金融岗位被人工智能取代,2017年上半年,五家国有大行的网点已经减少了 162个,基层柜台裁员2.7万人,于此同时,相关的智能柜台在各地不断展开,已经有不少银行开通了智能柜台服务。针对金融业对智能审核需求的日益提升,本人在公司开发这样一个智能审核系统,来应对金融业移动平台小额贷款流程中的资格自动审核需求。该项目以SDK的形式,采用C/S架构设计,集成在“微贷”Android app中,目前各大商店均可下载。本人负责客户端(Android)和部分服务端的工作。主要工作内容如下:前端负责采集处理用户音视频数据,通过DNK编程进行推流处理,并通过OpenGL ES对画面进行持续渲染;同时将媒体数据以及后端返回的信息进行时序控制并展示;后端进行审核过程管理,对用户审核状态等进行增删改查等,给前端提供API接口,同时调用对话管理模块接口,与前端以及对话管理模块进行数据交互;对话管理部分负责进行用户审核过程中的对话管理,其中包括问题树创建与维护,问题管理等。现阶段项目已经上线,并且已上传至Jcenter,以SDK的形式集成在“微贷”Android app中,运行情况稳定。