煤炭作为中国长期依赖的第一能源,在国家能源发展战略中处于极其重要的地位。科学有效地对煤炭需求进行预测有利于加快我国煤炭行业的合理发展,也有利于调整我国的能源结构,同时为制定较为远期的煤炭物流发展战略提供必要的决策依据。依据对区域物流需求预测、相关产业预测与煤炭产品预测分析,基于煤炭物流需求分析,本文从煤炭消费需求量、煤炭流通加工量、煤炭铁路运输量、水路运输量与公路运输量的角度来对煤炭物流需求量进行预测。通过对煤炭物流影响因素进行分析,确立了煤炭物流消费需求预测的指标体系,并应用灰色预测模型、BP神经网络模型、并联型组合预测模型与改进的灰色神经网络模型对煤炭消费需求进行预测。将四种模型预测结果进行对比分析,结果证明改进模型的预测精度高于另外三种模型的预测精度,故采用改进的灰色神经网络模型对2011-2016年煤炭消费量进行预测,依据消费量预测结果,对我国煤炭流通加工量、煤炭铁路、水路及公路运输量进行了预测。科学预测煤炭物流需求量,可以有效地避免对煤炭物流基础设施进行盲目投资,从而使煤炭物流供给与需求相匹配。根据预测结果,提出煤炭物流发展的政策建议,从而实现煤炭能源的可持续发展。