在能源结构转型和低碳化发展的大势之下,“大云物移智链”等技术的发展及与能源行业的交相融合,将打破长期固有的传统能源垄断封闭体系,不同能源品类独立规划、设计、运行的既有模式已经不便于满足终端多元化能源生产和消费需求。同时,电力市场建设正蓬勃发展,交易机构的组建、交易规则的出台、市场化交易的推进以及5G等通信技术的快速发展,将极大的拓展需求响应的应用场景和策略空间。在此背景下,如何针对数量庞大且分散的居民用户群制定出需求响应策略,在多时间尺度的协调下,尽可能降低响应偏差是本文将要讨论的课题。本文针对以上课题开展了面向居民用户群的多时间尺度需求响应策略研究。首先,本文从国内外研究现状分析入手,梳理了居民用户侧需求响应关键支撑技术与系统,之后,对需求响应典型场景进行了分析。其次,研究了计及滚动评价的需求响应策略,依托聚合商为纽带的需求响应架构,以基线负荷功率推演作为支撑,综合考量用户实时状态、满意度和自动需求响应特性,构建响应评估模型,以滚动评价的方式,用评价结果作为导向降序选取强预期的用户进行参与,尽量降低面向居民用户群的需求响应不确定性。最后,研究了居民用户群多时间尺度需求响应协同策略,通过日前-日内、自由-弹性-基准响应的协同优化的方式,实现偏差允许范围内的需求响应。以在节约需求侧资源的同时可降低用户群响应误差。