【摘 要】
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二十一世纪是我国全面建设小康社会的新阶段,我国公民的收入水平明显提升,与此相对应的是我国公民对于物质消费和精神消费的要求也普遍提高。我国公民受传统观念的影响,对于购置地产具有十分高的欲望,因而我国公民在新世纪对于改善住房状况的呼声愈高。新世纪以来,我国的房地产行业十分火爆,收益状况不断改善,在部分区域,该行业甚至成为了GDP创收的主要推动力。该行业在整个产业结构中占据着十分重要的地位,同时,该行业
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二十一世纪是我国全面建设小康社会的新阶段,我国公民的收入水平明显提升,与此相对应的是我国公民对于物质消费和精神消费的要求也普遍提高。我国公民受传统观念的影响,对于购置地产具有十分高的欲望,因而我国公民在新世纪对于改善住房状况的呼声愈高。新世纪以来,我国的房地产行业十分火爆,收益状况不断改善,在部分区域,该行业甚至成为了GDP创收的主要推动力。该行业在整个产业结构中占据着十分重要的地位,同时,该行业内部公司的决策运营状况对于整个行业的发展具有一种导向作用。从总体来看,当下有很多资本都想进入该行业之中,
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高精度的遥感影像分类是遥感技术应用于其他领域的重要前提。伴随着遥感技术的飞速发展,利用遥感技术对地物信息进行分类一直是遥感领域的研究热点。近年来,越来越多的学者将机器学习算法应用于模式识别领域。其中,浅层机器学习算法在遥感影像分类方面取得了一定的成果,但是由于浅层机器学习的学习能力有限且泛化能力比较差,其效率并不能很好的满足海量遥感影像分类的需求。深度学习的兴起及迅速发展,为海量遥感影像分类的研究
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创业板市场在我国已经有了八年的发展,在这期间有超过六百家的公司通过创业板的平台成功上市。许多公司经营效益非常好,上市后带来了巨大的收益。但也有许多公司在上市后不能把握市场机遇,经营不善导致崩盘甚至破产,更有造假的丑闻使得我国股民的信心受到严重的挑战。国内外专家针对新兴企业降低财务风险、提升公司治理质量等方面做了一系列研究,并对各个公司的财务风险以及治理模式进行探讨,得到了一些具有普适性的结论。在实
遥感图像作为人们对地球进行研究和监测的一个重要的依据，起到十分重要的作用。遥感已经从军事领域转向了民用方面，由此使其发展的更加迅速。但是遥感图像在获取和传输的过程中，受到很多因素的影响，如传感器、大气等，使得到的遥感图像变得失真、模糊、对比度低等。为了便于研究人员对遥感图像的识别，就必须对遥感图像进行处理。图像增强是一种图像处理方法，主要是针对图像中的一些有用信息进行突出或强化。因此，图像增强对遥
2016年,中国资本出海进程开始全面提速,中企海外投资呈现井喷,中化工、海航、中联重科集团等纷纷加入跨国并购行列。业内人士普遍认为,基于国内经济发展的现实和企业国际化的需求,中国企业海外并购热潮已是大势所趋。然而,跨国并购交易活动本身异常复杂且有难度,而相比较西方国家企业,中国企业走出去历程尚短,经验学习不足。商务部的最新报告显示,中国企业的海外项目只有13%获得了投资回报,63%是非盈利甚至亏损
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我国实施“走出去”战略已经有数十年,目前我国跨国并购进入了一个快速发展的阶段且已经取得了一定的效果,但是目前在已有的研究中对跨国并购技术溢出的相关研究甚少。国内创新能力的相对不足成为制约中国经济发展的瓶颈,目前我国国内的研发支出占GDP的比例较发达国家来看还存在一定的差距,甚至低于世界的平均程度,而借助跨国并购这一方法可以直接获取被并购国的先进技术。因此,通过对跨国并购技术溢出与母国技术进步的影响