AVS2视频编码CU-PU划分图形化显示工具及全I帧并行编码的设计与实现

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视频编码是传播和存储数字视频的必要手段,视频编码标准是对视频编码的标准化规范。自20世纪80年代视频编码的国际标准开始制定以来,已经发展出多种对行业产生深刻影响的标准。2002年我国开始着手制定具有自主知识产权的视频编码标准,并先后发布了AVS,AVS+和AVS2三代成果。AVS2视频编码标准是AVS2信源编码标准的一部分,支持超高清分辨率(4K以上)、高动态范围视频的动态压缩。为了达到这一目的,AVS2标准引入了众多先进技术,但也大大增加了编解码结构和算法的复杂度。缺少能辅助观察编码帧语法结构的开发工具和AVS工作组发布的参考代码(RD14.0)的编码效率尚不能完全满足实用需求是AVS2开发中的两个问题。本研究基于MFC(Microsoft Foundation Class,微软基础类库)开发了能显示AVS2视频编码帧中编码单元(Coding Unit,CU)和预测单元(Prediction Unit,PU)划分情况的图形化工具;完成了对AVS2标准和参考代码的分析和优化;实现了以并行方式提高编码效率的编码器,并对其进行了测试分析。首先本文简要介绍了视频编码技术的概况和国内外研究现状,进而结合AVS2视频编码标准的特点分析了实现AVS2并行编码存在的问题。在此基础上本文论述了CUPU划分图形化显示工具的开发历程。这一开发工具在本人和项目组研究改进AVS2编解码器工作中发挥了重要作用。在接下来对AVS2参考代码的分析优化工作中,本文重点介绍了帧内预测模式选择的RDO(Rate-Distortion Optimization,率失真优化)过程和对与并行算法有关的数据结构和内存动态的统计。优化工作主要围绕与并行化无关的代码删除和编译器优化展开。最后本研究在All-Intra配置下设计了帧级、“预测模式选择”级和LCU级并行方案,并用C语言基于Windows API实现了帧级和“预测模式选择”级并行化。在对实现的并行编码器充分测试后,本文得出了帧级并行编码能有效提升编码效率的结论。
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