【摘 要】
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供应链批量问题在管理库存和节约成本方面做出了出色的贡献。由于需求等大量的影响因素受市场环境等条件影响波动较大，会出现各种难以预料的变化，通常会导致不能够得到准确的预期效果，因此基于模糊机会约束规划的联合补充问题就因此产生。模糊机会约束规划的联合补充模型中，需求被作为模糊变量来处理，使得整个问题模型可以简化为一个相应的数学模型，然后问题的核心转换为对该模型的求解。而对于求解模糊机会约束规划的联合补充
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供应链批量问题在管理库存和节约成本方面做出了出色的贡献。由于需求等大量的影响因素受市场环境等条件影响波动较大，会出现各种难以预料的变化，通常会导致不能够得到准确的预期效果，因此基于模糊机会约束规划的联合补充问题就因此产生。模糊机会约束规划的联合补充模型中，需求被作为模糊变量来处理，使得整个问题模型可以简化为一个相应的数学模型，然后问题的核心转换为对该模型的求解。而对于求解模糊机会约束规划的联合补充模型的算法将会对模型问题的处理效果产生直接的影响，进而会影响实际应用中的价值。首先，针对多供应商
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