【摘 要】
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模拟电视信号系统采用隔行扫描方式,数字电视信号系统采用逐行扫描方式。在目前阶段,数字电视仍需对模拟电视信号进行兼容,去隔行算法能很好地实现隔行扫描视频到逐行扫描视频的转换。本文在研究了现有主流去隔行算法的基础上,提出了一种基于运动检测的边缘自适应去隔行算法,并进行了系统实现和性能分析。主要研究内容如下:(1)针对运动检测,引入运动自适应阈值来判断待插点的运动状态,考虑了噪声对待插点运动状态的影响;
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模拟电视信号系统采用隔行扫描方式,数字电视信号系统采用逐行扫描方式。在目前阶段,数字电视仍需对模拟电视信号进行兼容,去隔行算法能很好地实现隔行扫描视频到逐行扫描视频的转换。本文在研究了现有主流去隔行算法的基础上,提出了一种基于运动检测的边缘自适应去隔行算法,并进行了系统实现和性能分析。主要研究内容如下:(1)针对运动检测,引入运动自适应阈值来判断待插点的运动状态,考虑了噪声对待插点运动状态的影响;引入运动权值,将待插点的运动状态具体分为8个运动等级,细化了运动状态。(2)针对边缘角度检测,对边缘的方向进行高低角度的预判定,优化了细节丰富图像的边缘界定问题;对边缘角度进行5+8+8模式的细化,对高角度[45,135]范围进行5种角度的细化,对低角度[11,45]范围和[135,169]范围分别进行8种角度的细化,精确了待插点的边缘方向。(3)对预插结果进行修正,根据计算的运动权值,对待插点的静止插值和运动插值进行加权求和,获得最终的待插点像素值。(4)对改进算法进行了系统实现,实验结果显示,改进算法的平均峰值信噪比PSNR比中值滤波算法提高了0.7dB,比场间插值算法Weave提高了1.2dB,比场内插值算法LA提高了0.8dB算法,比增强型边缘插值算法AELA提高了0.9dB;改进算法处理后的视频较好地解决了原有视频的锯齿、羽化、清晰度和流畅度等问题。
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