说话人识别是生物识别技术的一种,其独特的方便性、经济性和准确性等优势越来越得到人们的关注。但目前国内外的绝大多数说话人识别系统都是基于PC机来完成的,从而成本过高,并且现有的语音门禁系统产品也仅限于单用户使用,这些在一定程度上阻碍着说话人识别门禁系统的发展。本文回顾了说话人识别技术发展的历史,根据说话人识别系统的构成模型,介绍了说话人识别的基本原理,包括语音信号的预处理、端点检测。在研究传统端点检测的基础上提出双门限的比较方法。特征提取,重点分析了LPC倒谱和MFCC倒谱;模式匹配采用改进的动态时间规整算法并进行详细的分析。对算法的各个部分进行了MATLAB仿真验证。本文以TMS320VC5509A DSP芯片为核心,以高保真语音编解码芯片TLV320AIC23,同步动态随机存储器SDRAM和异步存储器FLASH为主要外设完成了系统的硬件设计,具体硬件设计电路包括:电源模块、时钟模块、外扩存储器模块、音频编解码器模块、JTAG接口、Si4432模块。根据系统实现的功能要求,软件基于CCS开发环境,采用并行EMIF引导方式,实现了TMS320VC5509A DSP扩展FLASH的在线烧写;采用了模块化的程序设计方法,程序整体采用C语言和汇编语言混合方式编程,完成了语音识别工程及无线数据收发工程。本文基于实验室环境,实现了说话人识别的无线门禁系统的软硬件设计,基本实现了预期的目标,充分体现系统的可行性,具有较强的实用价值。