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水资源是一种不可替代的资源。近年来,国内外一直重视水资源的保护和治理工作。然而随着科技和产业的发展,水资源的问题还是一直制约着社会和生态环境的发展。同时传统的水质评价方法面对水环境问题的复杂性和非线性缺少高效的处理效率,因此,提高水资源的保护措施刻不容缓。人工神经网络(ANN)的发展为水质研究带来了新的方向,目前国内外已经有不少关于基于人工神经网络的水质方面的研究。本文根据前人对人工神经网络和水质评价的研究,深入研究小波神经网络的理论、结构和算法后,尝试采用小波神经网络(Wavelet Neural