基于Helmert验后方差估计的核电站次级控制网数据处理方法研究

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随着国家经济的发展,对能源的需求量越来越大。核电集清洁、环保、高效等优良特性于一体,核电站的建设已经成为能源基础设施建设中的重要组成部分。核电建设由于其选址的特殊性(安全及发电本身的要求),建设用地情况复杂,一般都会涉及到厂址山体爆破、局部填海等特殊作业工艺,现场施工情况复杂,施工周期长等,这些因素对核电的施工测量精度提出了更高的要求。同时在核电站的基础建设过程中,高精度的次级控制网恰恰起着无比重要的作用。也正由于此,对核电站次级控制网的观测数据进行处理与分析就具有较大的实际研究意义,针对当前实际施工当中采用的经典平差方法处理测量数据的不足,即经典平差方法中的经验定权带来的随机模型不符合观测实际的情况,本文采用Helmert验后定权的方法处理测量数据,以得到更合理的数据处理结果。围绕这一思想,特进行了本课题的研究。本文首先介绍了核电站次级控制网的分布以及特点,对控制网观测数据进行处理的经典平差方法进行了较详细的介绍。在此基础上,详细介绍了验后方差估计法处理控制网观测数据的原理,结合核电工程次级网数据处理实例,对实际观测数据的处理方法及实现过程进行了较详细的探讨。通过与经典平差方法得出的成果进行对比,体现了Helmert验后方差处理方法在核电测量数据处理上的优势与特点。论文结合阳江核电站5、6号核岛的次级控制网某一期观测数据实例,采用Helmert验后方差处理方法对观测数据进行处理,通过平差迭代计算过程中的优化定权,实现角度与边长两类观测值的单位权方差之比趋近于1,取得了较为满意的效果,计算结果表明,Helmert验后方差处理方法相对经典方差法更具合理性。
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