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共享经济大流行的背景下,在线民宿业在全球范围内迅猛发展。越来越多的人将闲置房源进行改造,用来经营在线民宿业务,而缺乏经营经验的新房东在经营初期面临着新房源上线即闲置的窘状。因此,如何让房源顺利出租是每一位新房东都要面临和亟待解决的问题,本文将其分为“在什么环境中适合开展在线民宿业务”与“如何让在线民宿新房源快速出租出去”两个子问题。另外,对旅游住宿业空间分布的研究均是以酒店业作为研究对象,少有学者以在线民宿业作为研究对象;对空间分布特征的影响因素多是定性研究,少有学者定量研究;对在线民宿经营的研究均是基于历史经营数据研究且经营阶段靠后,少有研究在线民宿首次出租情景。所以,可以通过先研究在线民宿空间分布特征,进而分析在线民宿空间分布影响因素,先解决“在什么环境中适合开展在线民宿业务”的问题;接着研究在线民宿首次出租间隔时长的影响因素,再解决“如何让在线民宿新房源快速出租出去”的问题。
本文首先使用空间分析的方法对在线民宿空间分布特征进行细致分析。接着,综合分析在线民宿空间分布特征所得的因素与参考酒店业空间分布影响因素中与在线民宿行业相关的因素,提出相应假设,构建在线民宿空间分布影响因素模型,使用相关性分析和多元线性回归方法,对在线民宿空间分布影响因素进行分析并检验提出的假设。最后,从房源信息与房东信息角度,提出相应假设,构建在线民宿首次出租间隔影响因素模型,使用层次回归分析,对提出的假设进行检验。
通过研究,本文得出的主要结论如下:(1)在线民宿空间分布具有集聚性强、均衡性差与方向性明显的特征。在线民宿空间分布存在着以城市中心区为代表的“增长中心”,房源分布密度从“增长中心”向四周逐步递减,从而形成了具有细胞分裂末期形态的空间分布方式。(2)在线民宿空间分布与房价水平、酒店发展水平、教育水平、安全保障水平、地区发展水平、商业发展水平、交通条件和旅游资源均是正向相关,且各影响因素的影响程度是不同的,影响程度最强的前四个因素依次是:教育水平、酒店发展水平、安全保障水平与房价水平。(3)在线民宿首次出租间隔时长与房源地理位置、房源介绍长度、房东介绍长度和房东回复时长负向相关,与房源价格和房东认证方式数正向相关,且房源类型在房源首次出租过程中调节作用显著。以上结论,理清了在线民宿空间分布特征及影响因素,明晰了在线民宿首次出租间隔时长影响因素。本文的研究不仅丰富了旅游住宿业空间分布与在线民宿经营的研究,而且为新房东在初期阶段的在线民宿经营提供了指导。
本文首先使用空间分析的方法对在线民宿空间分布特征进行细致分析。接着,综合分析在线民宿空间分布特征所得的因素与参考酒店业空间分布影响因素中与在线民宿行业相关的因素,提出相应假设,构建在线民宿空间分布影响因素模型,使用相关性分析和多元线性回归方法,对在线民宿空间分布影响因素进行分析并检验提出的假设。最后,从房源信息与房东信息角度,提出相应假设,构建在线民宿首次出租间隔影响因素模型,使用层次回归分析,对提出的假设进行检验。
通过研究,本文得出的主要结论如下:(1)在线民宿空间分布具有集聚性强、均衡性差与方向性明显的特征。在线民宿空间分布存在着以城市中心区为代表的“增长中心”,房源分布密度从“增长中心”向四周逐步递减,从而形成了具有细胞分裂末期形态的空间分布方式。(2)在线民宿空间分布与房价水平、酒店发展水平、教育水平、安全保障水平、地区发展水平、商业发展水平、交通条件和旅游资源均是正向相关,且各影响因素的影响程度是不同的,影响程度最强的前四个因素依次是:教育水平、酒店发展水平、安全保障水平与房价水平。(3)在线民宿首次出租间隔时长与房源地理位置、房源介绍长度、房东介绍长度和房东回复时长负向相关,与房源价格和房东认证方式数正向相关,且房源类型在房源首次出租过程中调节作用显著。以上结论,理清了在线民宿空间分布特征及影响因素,明晰了在线民宿首次出租间隔时长影响因素。本文的研究不仅丰富了旅游住宿业空间分布与在线民宿经营的研究,而且为新房东在初期阶段的在线民宿经营提供了指导。