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目的:通过研究饮食减少与气虚型脑梗死之间的关系,探索气虚型脑梗死的危险因素,且为饮食干预气虚型脑梗死的发病提供理论依据。
方法:选择2018年3月至2019年9月于潍坊市中医院就诊的80例新发脑梗死患者,收集患者的一般资料、个人史、既往史、实验室检查等,入组当天根据《缺血性中风证候要素诊断量表》中气虚证积分,对符合纳入标准的急性脑梗死患者进行分组,气虚证积分≥10分者纳入气虚组,<10分者纳入非气虚组,并依据《中国食物成分表》计算病人入院前2d及入院后1d的饮食总热量,取平均值,作为入院时每天的饮食总热量,根据病人及2名及以上家属共同回忆此次发病前的饮食量是否减少,并以入院时每天饮食总热量较此次发病最近的时间内(一般在1个月至1年期间)饮食量减少25%及其以上认为饮食减少。此外,使用高精度分贝仪在安静环境下检测入组患者分贝值,分贝仪距患者30cm处检测,嘱患者说一个完整的语句,连续检测3次,取平均值,作为该患者语声分贝值。观察饮食减少与气虚型脑梗死的相关性。收集所有入组患者的语声所有数据均以Excel输入,采用SPSS22.0统计软件进行卡方检验、独立样本量T检验,相关性分析应用logistics回归分析,以P<0.1为差异有统计学意义,P<0.01为有非常显著性差异。
结果:1.气虚在中风病发病中占有重要地位。本研究入组80例脑梗死患者,其中气虚组为31例,占总人数的39%。
2.男性患者气虚型脑梗死发病率高于女性患者,气虚证患者共31例,其中男性21例,女性10例,男性患者占67.74%,女性患者32.26%。并且发现脑梗死患者的发病年龄主要集中于65-74岁左右。
3.饮食减少与气虚型脑梗死有相关性。气虚组与非气虚组脑梗死患者在年龄、性别、身高、体重、既往病史(高血压、冠心病、糖尿病、脑血管病、高同型半胱氨酸血症、血脂异常)、吸烟史、饮酒史、尿素、肌酐等水平上的差异无统计学意义(P值均>0.1),而气虚组与非气虚组与饮食减少及尿酸差异上有统计学意义(P值均<0.1);进一步logistics回归分析结果显示:饮食减少与气虚型脑梗死具有相关性(P值为0.021<0.1且OR值为3.212)。
4.分贝值与气虚型脑梗死的关系:气虚组与非气虚组脑梗死患者与分贝值之间差异有明显的统计学意义(P<0.01),并通过logistics回归分析结果显示:分贝值与气虚型脑梗死具有相关性(P值为0.003<0.01且OR值为1.142)。进一步ROC曲线分析得出分贝值与气虚组脑梗死患者之间曲线下面积为0.708>0.7,P值为0.002,最佳界限值为67.4db。
结论:1.饮食减少与气虚型脑梗死患者有明显的相关性,饮食减少容易导致气虚型脑梗死的发生。
2.脑梗死患者语声分贝值对判定是否气虚有重要意义。气虚型脑梗死患者语声的分贝值明显小于非气虚脑梗死患者,并且气虚型脑梗死患者语声分贝值多≤67.4db。
方法:选择2018年3月至2019年9月于潍坊市中医院就诊的80例新发脑梗死患者,收集患者的一般资料、个人史、既往史、实验室检查等,入组当天根据《缺血性中风证候要素诊断量表》中气虚证积分,对符合纳入标准的急性脑梗死患者进行分组,气虚证积分≥10分者纳入气虚组,<10分者纳入非气虚组,并依据《中国食物成分表》计算病人入院前2d及入院后1d的饮食总热量,取平均值,作为入院时每天的饮食总热量,根据病人及2名及以上家属共同回忆此次发病前的饮食量是否减少,并以入院时每天饮食总热量较此次发病最近的时间内(一般在1个月至1年期间)饮食量减少25%及其以上认为饮食减少。此外,使用高精度分贝仪在安静环境下检测入组患者分贝值,分贝仪距患者30cm处检测,嘱患者说一个完整的语句,连续检测3次,取平均值,作为该患者语声分贝值。观察饮食减少与气虚型脑梗死的相关性。收集所有入组患者的语声所有数据均以Excel输入,采用SPSS22.0统计软件进行卡方检验、独立样本量T检验,相关性分析应用logistics回归分析,以P<0.1为差异有统计学意义,P<0.01为有非常显著性差异。
结果:1.气虚在中风病发病中占有重要地位。本研究入组80例脑梗死患者,其中气虚组为31例,占总人数的39%。
2.男性患者气虚型脑梗死发病率高于女性患者,气虚证患者共31例,其中男性21例,女性10例,男性患者占67.74%,女性患者32.26%。并且发现脑梗死患者的发病年龄主要集中于65-74岁左右。
3.饮食减少与气虚型脑梗死有相关性。气虚组与非气虚组脑梗死患者在年龄、性别、身高、体重、既往病史(高血压、冠心病、糖尿病、脑血管病、高同型半胱氨酸血症、血脂异常)、吸烟史、饮酒史、尿素、肌酐等水平上的差异无统计学意义(P值均>0.1),而气虚组与非气虚组与饮食减少及尿酸差异上有统计学意义(P值均<0.1);进一步logistics回归分析结果显示:饮食减少与气虚型脑梗死具有相关性(P值为0.021<0.1且OR值为3.212)。
4.分贝值与气虚型脑梗死的关系:气虚组与非气虚组脑梗死患者与分贝值之间差异有明显的统计学意义(P<0.01),并通过logistics回归分析结果显示:分贝值与气虚型脑梗死具有相关性(P值为0.003<0.01且OR值为1.142)。进一步ROC曲线分析得出分贝值与气虚组脑梗死患者之间曲线下面积为0.708>0.7,P值为0.002,最佳界限值为67.4db。
结论:1.饮食减少与气虚型脑梗死患者有明显的相关性,饮食减少容易导致气虚型脑梗死的发生。
2.脑梗死患者语声分贝值对判定是否气虚有重要意义。气虚型脑梗死患者语声的分贝值明显小于非气虚脑梗死患者,并且气虚型脑梗死患者语声分贝值多≤67.4db。