【摘 要】
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色牢度是评定纺织品优劣的重要指标,现行的色牢度评级方法主要是专家目测评级法,测试结果受人为主观因素的影响。本文建立了一个RGB与XYZ颜色空间之间的转换模型,并利用该模
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色牢度是评定纺织品优劣的重要指标,现行的色牢度评级方法主要是专家目测评级法,测试结果受人为主观因素的影响。本文建立了一个RGB与XYZ颜色空间之间的转换模型,并利用该模型构建了一个织物色牢度分析系统,该系统可对织物的扫描图像进行分析,将图像信息的R、G、B值转换成X、Y、Z值,最终转换成L、a、b值,通过色差公式计算出色差,达到对织物进行色牢度评级的目的。本文主要研究内容包括五部分,第一部分介绍了色彩学的基本原理,分析了RGB、XYZ、Lab色彩空间的特点及相互关系。第二部分说明了颜色空间转换模型的建立过程:利用matlab编程和标准色卡数据构建了颜色空间的转换模型,并利用matlab和vb混编技术构建了动态数据库,为建立实时修正系统奠定基础。第三部分分析了CIE1976、FZ/T 01024-93、CMC、CIEDE2000这四种现行色差公式的特点,利用四种公式组建了对比分析系统,通过分析系统对110块布样的色牢度进行了测试并将测试结果与专家目测结果进行了对比,对比结果显示CMC较现行的国家标准FZ/T 01024-93准确度要高,从而选择CMC建立系统。第四部分介绍了色牢度分析系统的构建过程:运用vb编程技术建立了一个织物色牢度分析系统,并利用色系分析方法对该系统进行二次修正,进而提高了织物色牢度分析的准确性。第五部分对色牢度分析系统的准确性进行了验证:利用该系统对255块变色布样和191块沾色布样进行了测试,将测试结果与专家目光测试结果进行对比,并运用SPSS软件进行数据分析。结果表明利用该系统得到的测试结果与专家目光测试结果较为吻合。该测试系统的建立弥补了目测法测试效率低、测试结果波动大的缺陷,具有很好的实用价值,并填补了当前国内同类产品和软件的空白。
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