宽间隔跳频序列集时频二维汉明理论界与构造研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhut2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
跳频通信技术因其良好的抗干扰性、抗多址能力,在现代扩频通信中至关重要。通信系统中的抗干扰性由跳频序列集设计来决定,因此跳频序列集的设计对跳频通信系统来说至关重要。跳频序列集在通信过程中除了时移之外还会发生多普勒频移,对于跳频序列集来说时频二维的研究极为重要。在跳频通信系统中,当序列长久停留在一个频率上时,会造成序列间的干扰,进而提出了宽间隔跳频通信。在宽间隔跳频通信系统中,因其序列中相邻两个频率一定不同且存在最小间隔,对降低因为多址传输和多普勒频移带来的自相关而产生的干扰有更明显作用。本论文研究成果如下:首先,推导了宽间隔跳频序列集时频二维汉明相关理论界。根据跳频序列集中所有跳频序列之间的时频二维汉明相关和函数的最大值和最小值之间的关系,通过数学推导的方法来证明求得的时频二维宽间隔跳频序列集汉明相关理论界。其次,推导了宽间隔跳频序列集时频二维低碰撞区汉明相关理论界。根据频移低碰撞区长度与最小间隔之间的大小关系,运用数学推导的方式证明求得宽间隔跳频序列集时频二维低碰撞区汉明相关理论界。最后,构造了时频二维宽间隔跳频序列集。基于笛卡尔积分别构造了最大汉明相关值达到某一值时的时频二维宽间隔跳频序列集和时频二维低碰撞区宽间隔跳频序列集。通过应用上述理论界来探讨构造的跳频序列是否最优。对用笛卡尔积方法构造时频二维宽间隔跳频序列集和时频二维低碰撞区宽间隔跳频序列集的不同之处进行了比较分析。
其他文献
光伏发电系统的功率受天气、气象因子、地理位置等多种因素的影响,所以光伏发电系统的输出功率呈高度的波动性、随机性。光伏发电功率预测是提高电网控制、保证高比率光伏并网运行的基础性关键技术。由于光伏发电系统的输出功率受多种因素的影响,因此本文提出了一种计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电功率预测的方法。首先,针对用于光伏发电功率预测数据受机器故障、停电等影响的问题,在进行相似日选取前,通过i Fore
脑-机接口(Brain Computer Interface,BCI)是工程技术与神经科学的一种新型交互结合方式,它可以作为神经康复工具,以改善神经系统疾病,例如改善中风和四肢瘫痪病人的运动或认知能力。基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口不需要外界刺激即可反映受试者的运动意识,其已在大脑可塑性诱导方面体现出重要作用。脑电信号(Electroencephalogram,EEG
情绪识别已应用于许多领域,例如安全驾驶、医疗保健和社会保障等。通常,情绪识别方法可分为两大类。一种是使用诸如面部表情、语音、手势和姿势等之类的人类物理信号,其具有易于收集的优点并且已经研究了多年。但是,可靠性无法得到保证,因为人们相对容易控制面部表情或语音等物理信号以隐藏其真实情感,尤其是在交流中。另一种是传统的情绪检测方法,通常利用一些传感器进行生理信号的测量,用户体验较差,而且佩戴的传感器等东
随着移动计算水平的提高以及5G网络技术的发展,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)正在逐渐融入到传统的云计算中,成为新一代的网络计算平台。为了提升用户体验,实现网络负载均衡,面向异构边缘网络的MEC,研究其任务卸载策略及性能问题。首先,针对单一智能家居等专用MEC应用场景,提出一种基于单用户同类任务的MEC任务卸载策略。考虑同一类型任务,搭建带有分簇处理边缘的MEC系
目前商用的锂离子电池容量增长缓慢,不足以满足社会生产生活的需要。因为金属锂具有超高理论容量(3860 m Ah/g)和最负电化学电位(-3.04 V比标准氢电极),被认为是“圣杯”电极,但其在循环过程中会出现难以遏制的锂枝晶生长从而导致电池容量衰减、短路甚至引发火灾的问题。因此,能否解决枝晶生长问题是决定锂金属负极走向商业化的关键。本文采用传统的热熔法将亲锂金属锌与金属锂融合制得锂锌合金电极。亲锂
影响锌镍电池循环性的重要因素是锌枝晶的生长,锌枝晶在循环过程中倾向于形成针状进而改变电极体积,过度生长的枝晶会戳穿隔膜从而造成电池短路。为了限制阳极锌枝晶的生长,从而改善锌镍蓄电池的循环性能,。本文以纳米氧化锌作为阳极材料,制备了两种二维材料包覆的纳米氧化锌复合材料,并对其作为Zn-Ni电池阳极材料进行了电化学性能进行研究。首先利用六水合硝酸锌、十六烷基三甲基溴化铵与氢氧化钠为原料,在十六烷基三甲
输电网规划作为主网规划,担负着系统正常稳定运行的重担,而电网规模的扩大及电网结构的复杂化会造成线路重载,导致大面积停电事故发生,因此传统的以经济为导向的输电网规划将不再适用,规划中需更多考虑线路负载率均衡分布的问题。潮流熵作为衡量系统变异程度和均衡状态的量值,将其用到输电网规划中为描述负载率均衡提供了研究思路。另外,如何建立描述线路有功潮流整体分布均衡度的相关指标具有重要研究意义。为解决上述问题,
经颅超声刺激是一种利用超声波进行非侵入性的神经调控技术,因其具有高分辨率、高穿透性和方向性好等特点,近年来被广泛应用到神经科学及康复工程等相关领域的研究中。目前,超声刺激对神经系统的调控作用研究已从实验现象分析、神经信号处理等角度展开,神经计算建模则是通过测量数据逆向建模来分析超声刺激所引起的神经电生理活动及作用机理。神经元群模型能够模拟大脑皮层内众多神经元的电生理活动,结合优化算法拟合超声刺激前
互补序列因其理想的自互相关特性在序列设计中受到关注,它被广泛的应用到现代通信系统中。在多载波码分多址系统中,具有良好性能的互补序列不但可以消除系统中的多径干扰、多址干扰,而且能够解决系统中的峰均功率比问题,同时保证了较高的信息传输速率和频谱利用率。本课题以互补序列集的构造为核心,对零相关区互补序列集和组间互补序列集的构造进行了重点研究,为多载波码分多址系统提供了丰富的扩频地址码。首先,提出了一类高
新能源发电已经成为主流发电方式,越来越多的电网公司、风电企业开始关注电压与无功问题对风电场运行的影响。因此,有必要细致研究风电场的无功特性并优化,使风电场实现安全、经济地运行。本文首先介绍了当前国内外关于风力发电的研究现状及其能源背景,建立并分析了双馈风力发电场的数学模型和运行特性,分析了风电场的基本控制。接着,文章重点提出基于一致性交替方向乘子法的风电场最小损耗的分布式无功优化控制方案,将风电场