KKT条件相关论文
智能化重大装备（以下简称“智重装备”）的设计与优化是装备全生命周期中的重要环节，对于装备质量与系统性能提升具有重要意义。由于智......
通过求解电力系统最优潮流获得各发电机的有功出力对于电力系统经济运行具有重要意义。全纯嵌入法是一种用于潮流计算的非迭代算法......
针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题，提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度方法（adaptive scheduling method......
以往的综合能源系统供需侧管理研究，几乎完全忽略了电转气的余热回收和用户对天然气的灵活需求。为提高系统整体能源利用率，降低系统......
碳捕集与封存技术是实现“双碳”目标的有效手段,在考虑碳交易机制的基础上提出了一种含电转气、燃气轮机、碳捕集系统、风电场联......
本文在凸性假设条件下,主要研究求解乐观半向量双层规划的算法问题.由于半向量双层规划问题的下层是多目标优化问题,难以求得绝对......
在大用户直购电交易中，实施可再生能源配额制（RPS）会引发绿、火电商之间市场力不均等的竞争性售电，大用户也需应对负荷平衡与RPS考核的......
带均衡约束多目标优化问题就是目标函数是向量值函数,而约束条件中除通常的等式和不等式约束外,还包含一个均衡约束条件,本文讨论......
在农业、生物医学、经济等诸多领域,我们常常收集到大量的多样化和复杂化的数据集。这些数据集中解释变量存在一定的次序关系,且部......
随着移动计算水平的提高以及5G网络技术的发展,移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）正在逐渐融入到传统的云计算中,成为新一代......
本文研究了一类带等式和不等式约束的双层规划问题,首先利用下层问题的KKT条件将双层规划转化为单层约束规划问题;其次结合罚函数......
在新型电力系统背景下,不确定因素的广泛接入为配电网可靠性带来了巨大挑战.为更合理地配置配电自动化终端以解决可靠性问题并提升......
本文主要探讨了二次半定规划的相关问题及其求解算法,主要由以下三个部分组成：第一部分,主要是介绍了近二十年来国内外学者对半定规......
随着“一带一路”建设和国家经济发展的深入推进,我国调整了运输结构,增加了铁路运输量。重载列车作为我国铁路货运行业的重要组成......
随着储能技术的进步和共享经济的发展,共享储能电站服务模式将成为未来用户侧储能应用的新形态.提出基于储能电站服务的冷热电联供......
支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑，在历史样本集中选择出尽可能少又能尽可能多的代表历史样本集的一个子集，然后把这个......
会议
随着能源市场化改革逐步深入,市场机制下热电联产(CHP)机组的运行与决策受到广泛关注,而以热定电限制了CHP机组的灵活性,影响其独......
自优化控制（SOC）思想的提出是为了解决优化结果的实施问题，它通过合适的被控变量选择，应用简单的闭环控制来将优化的结果付诸实践。然......
文本特征向量存在相关性大,维数高的特点。支持向量机对于特征相关性问题不敏感,处理高维度问题具有较大优势。Web上不但存在海量......
主动配电网参与电力市场将对其运行策略产生影响,进而影响配电网内分布式资源的规划。针对电力市场环境下的分布式资源规划问题,该......
支持向量机是机器学习中使用最为广泛的算法之一,它最初由Vapnik在20世纪90年代提出,伴随着机器学习和数据挖掘的飞速发展,支持向......
智能电网实时定价是需求侧管理的一种重要手段.建立了求解智能电网中商业用户的实时定价问题的社会福利最大化约束优化模型.采用一......
本文在线性规划和区间线性规划的基础上,考虑带区间右端向量的线性规划.对于带区间右端向量的线性规划的一个弱可行解,如何判断它......
本文主要研究带有变分不等式的MPEC问题以及双层多目标规划的求解方法.文章主要内容大致可分为两部分。 1.本文第一部分(第二章......
多目标规划(MOP)已经在生产、经济、科学和工程活动中得到广泛的应用，并在其中发挥着重要的作用。然而对于一个拥有多个决策者的分......
在本文中，主要研究了不等式约束优化问题在Robinson条件下，sharp解与各种KKT条件的关系，并讨论了strong BCQ、次strong BCQ、strong B......
约束矩阵不等式及其最小二乘问题是数值代数领域中的一个重要研究课题，它在图像恢复、控制论以及组合优化等领域中都有重要应用.此......
本文利用非线性最优规划问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件，研究了非线性切换系统的指数稳定性和非线性时滞切换系统的渐近稳定性.......
支持向量机学习算法是本文的主要研究工作,它是建立在统计学习理论和数学规划基础上的一种数据挖掘的新方法。数学规划是运筹学一......
本文研究一类双层规划问题的KKT条件，利用广义拟可微函数的研究成果(广义Farkas引理)及关于一类半无限规划问题的研究将一类双层规......
模糊优化问题自从20世纪70年代以来就一直是个引人关注的领域，它吸引了许多工程师，计算机科学家和优化研究工作者的兴趣。尽管取得了......
变分不等式问题(VIP)是运筹学领域中的一个重要分支,广泛应用于自然科学、工程计算和经济均衡等诸多学科。特别是VIP的数值方法,近......
本文针对求解半定规划的内点法存在着一些问题，例如它一般要求严格可行初始点，给出了求解线性半定规划的一种同伦算法。首先，利用线性......
在传统数学中，凸函数与广义凸函数在最优化理论中占用十分重要的地位，因为它们涉及了凸集上凸函数的极大值与极小值问题，并且关于一般......
约束非线性规划在经济金融、工程控制、技术物理、物流配送、计算机科学及生物工程等各个领域有着广泛的应用。近年来，随着理论研究......
变分不等式是非线性互补问题的推广，它的提出统一了优化问题和均衡问题的研究，并且在数学领域中作为大量数学问题实际求解的统一框架......
摘 要： 在日常生活、工程应用和研宄数学中，优化问题普遍存在。对于优化问题的高效求解一直为学者探究，自1986年Hopfield 和Tank 提出......
针对传统支持向量机(SVM)增量算法,在学习过程中因基于局部最优解而可能舍弃含隐性信息的非支持向量样本,以及对于新增样本需全部......
为了研究在政府给定碳排放总量的约束下,面临随机需求的制造商的产能决策问题,在改进报童模型的基础上,比较了碳排放总量约束前后......
本文研究了随机广义纳什均衡问题.利用互补理论中的NCP函数及拟蒙特卡罗方法,提出了期望残差最小化模型,给出了求解方法并获得了收......
本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两......
针对基于支持向量机的Web文本分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量机Web文本的快速增量分类FVI-SVM算法。算法保留增量训练集......
持向量机 (supportvectormachine ,SVM)作为一种新的模式识别算法 ,在许多模式识别问题上表现出了良好的识别性能和推广能力。和其......
分析了SVM增量学习过程中, 样本SV集跟非SV集的转化, 考虑到初始非SV集和新增样本对分类信息的影响, 改进了原有KKT条件, 并结合改......
针对严格最优潮流模型的精确求解提出了一种新算法。新算法将基于扰动KKT(Karush-kuhn-Tucker)条件的原始-对偶内点法和分支定界法......
