用人工神经网络实现的与文本无关的说话人识别

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说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音信号预处理、端点检测和特征提取的方法,建立了用BP 神经网络作为分类器的说话人识别系统。在此基础之上,将小波神经网络的模型引入到识别系统中。实际测试试验表明,基于小波神经网络的识别系统与基于BP 神经网络的识别系统相比,网络训练速度加快,识别率也有所提高,是说话人识别的一种有效可行的新方法。
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