公司会计信息与价值评估实证研究——Feltham-Ohlson模型在我国资本密集性行业的应用

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价值评估在投资中有重要作用,而在投资过程中,投资者面临的是各种各样的信息,其中又以财务报表中会计信息使用最为频繁,因此研究会计信息与价值评估之间的关系将十分重要,本文拟以FO模型为基础,检验以当期会计信息为基础的FO模型能否在A股资本密集性行业中应用及模型的拟合情况。 本文第一部分首先理顺了估值模型之间内建的逻辑联系,经过文献整理,发现估值模型分类实际涉及到会计学里对会计信息的不同看法:传统计量观(间接相关)对应的DDM、DCF、FCFF、FCFE及RIM等贴现模型,及当代计量观(直接相关)对应的ohlSOn、Feltham-Ohlson及EVA等。 本文第二部分是对Feltham-Ohlson理论在A股资本密集性行业的实证研究。整个研究分三部分进行,首先检验模型基础LID方程,确立模型是否能运用,然后计算模型所需变量,并检验模型的拟合状况,最后引入经验方程与FO方程比较。 最后得出FO模型能够在A股资本密集性行业中应用,它建立起其未来超额盈余与当期会计信息的联系,使当期超额盈余和当期净营运资产能较好的解释市值,模型拟合度较高且从历史数据观测,长期不断提高。净运营资产的增量解释能力较强,这使得FO模型更加适应国内上市公司会计盈余调节的现状。Chow检验说明模型在会计准则变更时能维持模型结构稳定。引入经验方程比较后,得出国内投资更关注净利润总体数量大小,不在意区分非经常性损益,并忽略非经常性损益的不可持续性。 当期会计信息的确包含有企业价值的重要信息,能够直接通过对会计信息处理计算出企业价值,所以根据本文认为应努力培育合格机构投资者,加大机构投资者比例,提高市场效率。重视会计信息的指导作用,进一步规范报表编制人的道德规范,并使会计信息更加公开透明,使会计信息真正反映企业目前和未来的真实状况,增强市场效率,减小投资者的搜寻成本。
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