【摘 要】
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良好的电磁环境是机场周边保证空中交通安全的关键。随着城市化的不断发展,例如高压输电线、建筑物、电气化列车等潜在干扰源进入机场净空区域,导致机场周边电磁环境逐渐恶化,对民航的飞行安全产生威胁。本论文对机场周边复杂电磁环境展开研究。对于机场主要使用通信系统(甚高频通信系统),导航系统(仪表着陆系统、全向信标、测距仪与无方向信标),监视系统(一次雷达、二次雷达与广播式自动相关监视设备),分别完成上述机场
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良好的电磁环境是机场周边保证空中交通安全的关键。随着城市化的不断发展,例如高压输电线、建筑物、电气化列车等潜在干扰源进入机场净空区域,导致机场周边电磁环境逐渐恶化,对民航的飞行安全产生威胁。本论文对机场周边复杂电磁环境展开研究。对于机场主要使用通信系统(甚高频通信系统),导航系统(仪表着陆系统、全向信标、测距仪与无方向信标),监视系统(一次雷达、二次雷达与广播式自动相关监视设备),分别完成上述机场通导设备的电磁环境分析。机场受到的电磁干扰分成有源与无源干扰,简要研究了常见干扰源的干扰特性。基于机场电磁环境评估典型案例,完成相应干扰源的电磁兼容研究。本文重点研究周边宽带干扰源对机场通导设备的电磁干扰影响。选取老化路灯与电气化列车电弧作为典型干扰源,选用接收机与频谱仪接受数据,检波方式选择峰值检波。通过现场电磁环境测试的方式完成对典型干扰源的频谱数据采集,为干扰源辨识提供数据支撑。将老化路灯干扰源作为待识别目标,对原始测试数据进行环境较强背景信号的消除与测试信号消噪处理,对预处理后的干扰源频谱数据进行峰值特征与包络特征提取,分别提出特征相似度匹配指标。多个峰值特征与样本库中干扰源峰值特征一致,且包络相似度在0.85以上时,认为干扰源种类一致。完成对此类老化路灯干扰源的识别工作,并与其他干扰源进行干扰源辨识验证,证明识别方法的有效性。基于My SQL数据库管理系统,使用My SQL Workbench可视化平台搭建机场周边干扰源模板数据库。利于机场周边干扰源频谱数据的系统管理与共享,为快速识别机场周边干扰源提供数据支撑。
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