随着大数据和人工智能的不但断突破,越来越多的企业开始应用算法。算法的优势是能够收集大量的数据,能够对市场趋势进行预测,并以某种方式使用这些数据进行逻辑决策。算法设定价格和人类相比也有很大的优势,这种定价现象代表着更高的效率,更低的时间人力成本,使不使用这些算法的企业处于劣势。但是当企业开始应用算法来改变他们的定价方式时,问题就出现了,企业是以利润最大化为目标的,当企业监控竞争对手的价格不需要任何人工干预就可以立即改变其价格时,足够成熟的算法就会推算出互相干预定价是不可取的,他们应该选择一种默示,以此在这个场景中维持稳定的竞争价格。随着自动定价算法被越来越多的企业使用,可能改变现有的商业模式,然而自动定价算法的隐蔽性给反垄断执法带来了难度,其中算法达成的协议没有具体的证据证明,这将会增加对责任人的认定难度,导致难以进行归责,并且机器人的联合会更高效,更稳定,更持久,一旦开始实施共谋,算法合作会严重损害消费者的合法权益,以及整个社会的公共利益。本文以算法默示共谋行为为研究对象,对算法默示共谋的违法性进行了细致的分析并且提出合理地法律规制意见。本文共分为五个部分,第一部分为绪论,包括研究的背景和意义、国内外研究现状、文章主要内容及创新之处。文章第二部分为算法默示共谋规制的概述,该部分对算法默示共谋给出明确的定义,指出了规制算法默示共谋的必要性,并对算法默示共谋进行了传统的分类,了解了不同种类共谋协议的隐蔽程度,在对反垄断规制的难易程度上,自主类共谋是最具特色的,同时也是进行规制最具有挑战性的。文章的第三部分为我国算法默示共谋的反垄断法规制现状及问题分析,该部分分析了《反垄断法》、《反不正当竞争法》等的相关内容并进行了评述,该部分还分析了算法默示共谋的反垄断立法中存在的问题,主要是立法中没有明确的规定、没有司法、执法的判决标准、现实的困境会导致难以认定协议、主观意图、并在责任承担存在问题。文章的第四部分为域外法律制度的考察与借鉴,分析了欧盟的竞争法,美国的反托拉斯法对算法默示共谋的规定,由于我们还没有出现算法默示共谋的反垄断案件,我们可以借鉴欧盟,美国的判例,借鉴经验,避免算法定价产生有害影响。文章的第五部分算法默示共谋规制的建议,首先从立法角度,我们应该扩宽反垄断法协议的范围,使其适用于算法默示共谋,我们也应当肯定在线商家存在市场支配地位,使其符合电子商务法规制的范围,从司法角度可以归类互联网法院审理算法产生的共谋案件,并且我们可以参考普通垄断共谋,对参与算法共谋的举报人进行法律宽恕,解决调查难、取证难、效率低等问题。从执法角度,可以建立专门的执法部门,统一执法标准。本文同时借鉴欧盟和美国对默示共谋的研究,希望对未来推动我国算法默示共谋反垄断法的规制发展具有重要的价值。