基于优先级的VANETs数据分发方法研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzcc1125
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
车载自组织网络(Vehicular Adhoc Networks,VANETs)承载两类主要应用业务,一类是安全应用,一类是用户应用。其中安全应用关系车辆、人员安全,对数据传输性能要求严苛;用户应用为用户提供娱乐等增值服务,需要满足用户的个性化需求。由于VANETs中车辆密度不均、节点高速变化等特点,造成网络拓扑变化剧烈、通信链路不稳定,导致数据传输性能下降。特别在高速公路环境下,路边单元(Road Side Unit,RSU)信号覆盖范围有限,车辆节点移动速度快,所以当车辆经过RSU覆盖范围时,从建立网络到断开只有较短的时间,在这较短的时间内,RSU要怎样对数据进行调度才能保证VANETs系统的数据传输性能,是VANETs数据分发的研究难点。针对该问题,本文提出一种基于优先级的VANETs数据分发方法来提高RSU的数据传输效率。该方法主要从数据分发和接纳控制两个方面进行优化研究。针对数据分发,本文提出基于网络编码的VANETs区分服务数据分发算法。该算法对数据进行类别划分,区分不同类别数据的优先级,再结合车辆对数据的需求、车辆密度、速度及位置等多重信息,对待传数据进行效用计算和调度,最后,引入即时可解码网络编码技术,对调度数据进行编码多播,增大带宽利用率。仿真实验结果表明,与经典数据调度算法以及其他网络编码调度算法相比较,所提算法在不同系统负载情况下,均能获得较好的数据下载时延、过期率以及数据下载成功率。与不区分数据优先级算法相比,所提算法在保证高优先级数据请求业务的服务质量的同时,还兼顾了低优先级数据请求业务的服务质量,有效地提升了VANETs数据分发系统的整体性能。针对接纳控制,本文提出基于优先级的关联网络编码的接纳控制算法。该算法在车-路(Vehicle-to-RSU,V2R)通信模式下区分服务类型,满足优先服务高优先级数据请求的原则,在接纳控制实施过程中高优先级数据请求可以直接被接纳。低优先级数据请求则只有在满足一定条件下才能被接入。为了判别低优先级数据请求是否满足接纳条件,结合所提基于网络编码的数据分发调度算法,通过对待判请求进行预编码,找出即时可解码网络编码最大加权团,对最大加权团中的顶点权重以及待判请求进行向量化处理,采用向量相似度作为接纳控制决策依据,对待判的请求向量进行接纳控制。仿真实验结果表明,所提接纳控制算法有效控制了低优先级数据对系统的负载,保证了高优先级数据的下载成功率,提高了系统资源的利用率。
其他文献
森林枯落物是森林生态系统的重要功能部分,其含水率的原位测定对研究森林水文特征、森林土壤呼吸和碳循环具有重要作用。此外,森林地表可燃物主要集中于枯落物未分解层,其水分含量直接影响林火点燃的难易程度以及火势强弱,因此,快速、准确获取枯落物含水率对于林火监测以及森林火险等级预测具有重要意义。与土壤层相比,枯落物层具有结构松散、有机质含量高、厚度较薄的特点,且紧实度的变化对其含水率的测量影响较大,常见的土
与国际成熟市场相比,A股市场仍存在着停牌事由较多、停牌期限特别是重大资产重组("重组")停牌期限较长等问题。随着资本市场国际化进程的推进,尤其是A股加入MSCI后,市场双向
作为一种新型多天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,空间调制(Spatial Modulation,SM)利用天线序号携带比特信息,即任一时隙仅激活一根发射天线,接收机恢复相应
近年来随着人工智能领域的飞速发展,强化学习算法作为人工智能领域的经典算法受到了广泛的关注与研究。而稀疏奖励问题作为强化学习算法面临的主要挑战,因为其与实际生活中面
红脂大小蠹(Dendroctonus valens LeConte 1860)原产北美,是我国重大外来入侵生物之一,是全国林业检疫性有害生物,对我国油松造成严重危害。自上世纪八十年代传入山西以来,红脂大小蠹在我国迅速扩散并造成了严重的经济与生态损失。本研究试验地点位于内蒙古自治区赤峰市宁城县黑里河国家级自然保护区,保护区内分布有大面积天然油松林。该保护区为红脂大小蠹向北扩散中的新分布区,目前尚处于
传统永磁电机在高速运行时,输出功率达不到想要的需求,而最近一些采用高剩磁、低矫顽力的永磁材料的记忆电机得到了国内外广泛的研究。轴向磁场永磁记忆电机(AFMM)是一种新型可控永磁记忆电机。该电机同时具有记忆电机磁通可控和轴向磁场电机效率高的特点,在生活中的各个领域具有广泛的使用前景。本文主要对轴向磁场记忆电机的调磁控制进行研究,通过对电机的结构和运行原理的研究,提出一种较好的控制电机的方法。本文主要
近年来,遥感技术发展迅猛也更广泛地运用到了我们的实际生活应用中,遥感图像融合也受到了更多的重视,其中遥感图像融合中的多光谱和全色图像融合得到了更多的研究与关注。该
近年来,随着我国经济的高速发展,大型水利工程相继筹划、施工建设以及投入运营,所涉及的岩石力学问题也越来越复杂。由于岩体内部孕育着不同结构特征的地质结构面,对岩体破坏起着控制作用,使得岩体稳定性问题变得更为复杂。从已有的工程实例中可以发现,岩体工程的失稳破坏主要是由于外部荷载作用致使结构面演化、扩展以及贯通造成的。因此,研究受荷裂隙岩体的破坏特性对于揭示岩体工程稳定性问题有着重要的工程意义,同时也是
金属-有机骨架(MOFs)材料具有纳米级的规整的骨架型孔道结构,它具有高结晶度,更大的比表面积,更高的孔隙率及固体密度小,存在强的金属—配体的相互作用,同时它的结构和功能也更
现如今,机器人技术已广泛应用于生产生活中的诸多领域,成为世界各国的研究热点。另一方面,随着我国人口老龄化加速,医护人力不足以满足医疗护理的需求。应用机器人技术解决实