【摘 要】
：
随着网络技术的蓬勃发展,用户数量与日俱增,导致现如今分组传送网（PTN）面临发展瓶颈,一系列突出问题涌现出来,层层堆叠的解决方案已经加重了网络的复杂性。为了解决网络优化问题,本文首先引入软件定义网络的三层架构到PTN网络中,优化PTN网络架构复杂臃肿等问题,使得由原来分布式管控变成集中式管控。其次,基于这一创新架构,制定出PTN网络优化规则和策略。然后,针对控制器内的四大功能模块进行算法研究,包括
【基金项目】
：
湖北省技术创新重大科技专项《基于深度进化神经网络的传输网络智能优化关键技术研究及应用》；
论文部分内容阅读
随着网络技术的蓬勃发展,用户数量与日俱增,导致现如今分组传送网（PTN）面临发展瓶颈,一系列突出问题涌现出来,层层堆叠的解决方案已经加重了网络的复杂性。为了解决网络优化问题,本文首先引入软件定义网络的三层架构到PTN网络中,优化PTN网络架构复杂臃肿等问题,使得由原来分布式管控变成集中式管控。其次,基于这一创新架构,制定出PTN网络优化规则和策略。然后,针对控制器内的四大功能模块进行算法研究,包括拓扑发现算法、最优路径算法、流量预测算法和负载均衡算法。为提升控制器发现网络拓扑能力,在拓扑发现模块中设计出一种改进的拓扑发现算法来优化控制器发包数量,进而减少网络开销。针对逻辑同路由问题,构建出多约束最优路径的数学模型,并提出了一种改进的蚁群算法,来提升算法在网络中搜寻最优路径的效率和正确率。流量预测模块为了提高模型的预测精度,一开始需要对流量数据进行预处理操作后再进行聚类分析,根据聚类分析结果按照不同的类簇进行模型训练。负载均衡算法是依据流量预测的结果获知链路的负载状况,继而构建出迁移成本和均衡度这一多目标函数,利用多目标负载均衡算法,求出最优解作为负载均衡调度方案。最后,使用Mininet软件搭建出适合于PTN网络的实验拓扑,并对控制器内设计的算法进行实验测试。测试结果表明:改进的拓扑发现算法增强了网络拓扑发现能力;蚁群算法通过寻优规则改进显著提升了搜索效率和正确率;聚类算法分析后的预测模型精度满足要求且均在89%以上;多目标负载均衡算法降低了迁移成本并有效提高了网络整体负载均衡度。
其他文献
随着我国经济高速发展,园区广泛建设,城市化、信息化、应用化逐渐融为一体,水平不断提高,“智慧城市”“智慧园区”理念深入人心。当前智慧园区监控水平还有待提高,存在如操作体验不强、监控系统单一、管理困难、维护成本高等问题,应把信息三维可视化、监控安防统一化、管理维护人性化有机地结合起来。本文基于三维虚拟地球引擎Cesium对园区内强弱电信息进行二三维可视化监控系统的设计与开发,有效提升了监控管理和信息
相位敏感型光时域反射计（Phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer,Φ-OTDR）是一种新型全分布式光纤传感技术,能够承受较高压力,并且检测范围很广,而由于光纤的特殊性,它还能够耐腐蚀,灵敏度也特别高,自然就成为了通信等各个领域研究发展的一种重要技术。相比于其他现有的光纤传感技术,Φ-OTDR的主要优势在于能够检测更加微弱的外界振动信息,更为
在享受时代和网络不断向前发展所带来的服务和技术的同时,也面临着网络发展时代变化带来的种种问题和挑战。僵尸网络就是其中较为突出的一种,可实施盗窃,入侵,远程操作肉鸡等多种攻击行为。能够通过网络流量,而不是后知后觉地监视受感染主机的方式,较早较快地通过网络流量来发现和识别僵尸网络是未来的一种必然选择。本文的主要工作如下:1.使用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）代
当今信息时代,面对海量的图像、文本、音视频等多种形式的信息,在进行处理时如何快速准确地获取到各类工作所需要的信息,从而提升工作效率,是当前信息领域的研究大方向。其中对文本数据的研究、即自然语言处理中,信息抽取以其对文本最基本要素信息等的处理,成为重点研究任务。信息抽取有三个子任务,分别为实体抽取、关系抽取和事件抽取。其中实体抽取和关系抽取是很多复杂自然语言处理任务的起始任务,其结果对下游任务影响很
近年来,城市中的安全隐患日益增多,各类灾害事故呈现出风险高,危害大的特点,安全隐患日益增多的主要原因是社会经济持续快速发展,城市规模不断扩大导致的人口大量聚集,因此社会公共安全需求日益增加。随着城市化进程的持续进行,城市高层、地下、商业综合体、地铁、隧道等建筑发展迅猛,导致公安消防局现役防灭火力量严重不足,消防官兵长期疲劳作战,火灾防控压力巨大。国务院《促进大数据发展行动刚要》（2015）指出要推
音频场景分类（Acoustic Scene Classification,ASC）是将音频与其录制场景对应起来的一种方法,是计算机听觉场景分析的重要课题之一。音频场景分类,主要是通过提取音频信号的特征,并将经过分析的特征分类到与之对应的场景。目前的音频场景分类系统主要由音频特征提取和分类器两部分组成,提取的音频特征主要包括梅尔频率倒谱系数和对数梅尔谱图,分类器主要包含循环神经网络,卷积神经网络以及
近年来,由于管道的老化、人为破坏、自然灾害等因素,油气管道泄漏事故频发,不仅对人民的生命财产安全构成一定威胁,还对环境造成污染,因此管道泄漏检测技术的研究具有重要意义。φ-OTDR（phase-sensitive optical time-domain reflectometer,相位敏感光时域反射计）分布式光纤振动传感系统具有可连续分布式测量、灵敏度高、测量距离远等优点,非常适合应用于油气管道的
传统的维汉机器翻译主要是利用维汉平行语料库,基于词对齐、短语对齐的流程,完成双语词典和语言模型的训练,并且实现最终的翻译。维吾尔语是少数民族语言,也属于词素变化较为丰富的黏着语言,现实中严格意义的维汉平行语料库相对匮乏。本文针对很难获取大量的维汉平行语料库以及现有维汉机器翻译模型并未充分利用维汉语言之间共通性的问题,主要进行了两个部分的研究工作。其一,本文利用时间、空间、主题三种维度从互联网上爬取
当今时代,以太网传输得到了迅猛的发展,传输流量日益增大,传输网络面临着巨大压力,同时,以太网传输对网络中时间同步的精度要求也越来越高。针对这一问题,本文结合IEEE1588v2协议,提出了消除时间戳抖动的有效方法:FIFO水线控制反压法和均匀包络速率刻画方法,实现了100G以太网PCS子层的功能和高精度时间同步,并对100G以太网物理编码子层（PCS）结构进行了优化,详细分析了物理编码子层中各个模
随着互联网技术的高速发展,人们可以方便的从各类网页上获取海量信息和资源,生活生产方式与互联网的联系越来越紧密,然而网络规模逐渐扩大,网络技术逐渐发展的同时,利用互联网从事黑产灰产的事件也在不断发生,其中常见的手段之一就是建立不良网页,诱使浏览者进行点击,从而获取浏览者隐私或者将浏览者引入骗局。但是网页数量以亿计,人工检测不良网页难度较大,同时现有不良网站检测手段大多以单一的正文文本为主,未考虑到网