基于遗传算法优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究

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齿轮作为机械设备的传动部分,担负着传递动力和运动的重要使命,齿轮故障不仅会损坏齿轮本身,还直接关系着整个设备的运转,甚至危及到人身安全,所以对齿轮传动系统进行状态监测及故障诊断具有重大意义。遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索优化方法,它可在搜索过程中能够自动获取和积累有关搜索空间的知识,并且自适应地控制搜索过程以求得最优的方案,具有良好的全局收敛能力和收敛速度快、效率高的优点,还具有全局搜索性,能够克服神经网络固有的局部极小值问题,结合利用神经网络的非线性逼近能力,可以
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