为了缓解能源危机和应对气候变化,新能源的大规模应用已经成为一种趋势。而分布式电源和电动汽车等接入电网会对电网产生很大的影响,尤其是对于与分布式电源和电动汽车等直接连接的配电网。配电网无功优化问题的本质是一种最优潮流问题,即以潮流方程为基础,在已知配电网系统的结构参数和待优化变量的约束条件下,使系统的经济性、安全性、稳定性等评价指标达到最优。合理的无功分布不仅可以有效降低配电网的网络损耗,而且可以提高配电网的电压质量,从而有效保证配电网的经济运行和安全稳定。本文围绕新能源环境下配电网无功协同优化问题展开研究,主要工作归纳如下:(1)研究“源-网-荷”配电网无功协同优化问题,考虑分布式电源和负荷等的随机模型,以最大电压偏差最小和有功网损最小为目标函数,建立“源-网-荷”配电网多目标无功优化的随机机会约束规划模型。采用结合随机模拟、BP神经元网络和快速非支配解排序遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并在IEEE-33节点配电系统中进行仿真计算,验证了所提模型和求解方法的可行性及有效性。(2)研究“源-网-荷-储”配电网无功协同优化问题,采用多状态模型处理光伏、风电出力和负荷功率的随机性,将随机性问题转变为多个单一状态下的确定性问题和概率组合问题。以此为基础建立了“源-网-荷-储”配电网多目标无功优化模型,利用二阶锥技术将原混合整数非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并分别在IEEE-33节点和IEEE-123节点配电系统中进行仿真计算,调用Gurobi数学规划求解器对模型进行求解,验证了所提模型和求解方法的可行性及有效性。(3)研究“源-网-荷-储-车”配电网无功协同优化问题,考虑分布式电源、负荷和电动汽车的随机模糊特性,建立了“源-网-荷-储-车”配电网多目标无功优化的随机模糊机会约束规划模型。采用基于随机模糊模拟的混合智能算法对模型进行求解,并以IEEE-33节点配电系统为仿真系统,验证了所提模型和求解方法的可行性及有效性。