随着社会和经济的发展，准确的自动身份识别已经成为了很多应用领域的至关重要的问题，如电子商务、自动化银行业务等。基于信物或口令的传统身份认证方式存在容易丢失、遗忘、被复制、盗用等问题。生物特征识别技术使用个体的生理或行为特征来确认一个人的身份，应用个体本质的特征使得它比传统的方法更可靠而且更有能力区分被授权者和假冒者。在众多的生物特征识别技术中，自动指纹识别是最可靠的。由于其方便易用、高准确率和低成本等诸多优势，自动指纹识别已经在电子商务、信息安全等领域得到了广泛的应用。　　 尽管指纹识别技术已经得到了广泛深入的研究，但是远未完善，目前已有的身份识别系统仍然无法满足一些重要部门对自动身份认证的较高的要求，进一步提高指纹识别的性能无论在理论上和应用上都具有十分重要的意义。针对当前自动指纹识别系统在指纹采集、图像增强、特征表示以及匹配等方面所面临的问题，本文针对特征提取和匹配两方面进行了深入的研究，主要完成了以下工作：　　 （1）对生物特征识别系统的基本概念以及常见的生物特征识别技术进行了较为详细的综述，并对不同的类的生物特征识别技术进行了比较。阐述了自动指纹识别技术系统的结构以及研究现状，针对自动指纹识别技术的特征提取与匹配方面存在的问题提出论文的研究内容。　　 （2）针对已有的指纹全局特征在表示指纹上存在的问题，提出了基于数字直线段的方法来表示指纹。使用细化后的指纹图像中提取出数字直线段的相关参数作为特征，就可以较好的刻画指纹的全局特征，仅需要较小的存储空间。　　 （3）针对本文提出的基于数字直线段的特征，提出了与细节点融合的匹配算法，指纹数据库FVC2002 DB3a、DB4a上的实验表明具有较好的效果，基于数字直线段的特征在表示指纹上是有效的。　　 在论文的最后，我们分析了研究工作中需要进一步完善的地方，指出了进一步的研究方向。