目前,电动汽车充电桩的布置还存在着地理位置分散、数量有限、缺乏统一调度等问题,给人们的使用带来了不便,也造成了充电桩资源的大量浪费。在我国的一些地区,电动汽车充电桩并不是根据人们的实际需要进行规划设计的,不利于人们的后期使用。因此,如何更快地找到电动汽车的充电桩,科学合理地定位充电桩已成为相关部门亟待解决的问题。因此,有必要对电动汽车充电桩的位置进行探讨。本文基于模糊算法和遗传算法,结合国内外研究现状,利用仿真分析、模型分析和评价方法,对电动汽车充电桩选址问题开展了研究,分析并预测了电动汽车对充电的需求,优化了充电桩的位置分布。论文的主要研究内容如下:(1)通过调研与电动汽车充电桩相关的充电方式、类型、充电桩建设方式,分析了电动汽车充电桩的选址原则及其影响因素,以惠州地区为研究对象,采用弹性系数法,来进行弹性系数法预测惠州市汽车保有量以及预测电动汽车充电桩规模,同时分析电动汽车用户出行特性,完成了对电动汽车充电需求预测的预测依据。(2)建立电动汽车充电桩定位的多目标数学模型,设计了两个充电桩选址优化指标,一为用户和充电桩之间的间距,二为用户等待充电的时间,研究基于模糊遗传算法的模型求解方法,并充分利用模糊算法保证其科学性。(3)结合具体的案例来分析电动汽车充电桩的位置设计,预测充电需求领域,模拟和分析电动汽车充电桩的选址模型,验证位置的敏感性模型,对电动汽车充电桩选址进行评价和分析。对于电动汽车充电桩的定位,模糊算法的应用可以起到更好的作用,进一步提高选址设计的合理性和科学性。在分析结果的基础上,提出了进一步优化充电桩位置的思路,为相关研究和实际选址提供参考。