高斯滤波，即window操作，是一种适用于消除高斯噪声的线性平滑滤波，广泛应用于科学数据处理的减噪过程。在科学数据处理领域当中，需要通过过滤噪声来提取最有用的信息，所以滤波操作在科学数据处理的领域中发挥着重要作用。　　然而，在科学数据处理中，高斯平滑操作往往非常耗时。虽然window操作在传统数据库中被广泛研究，但如何将window操作应用于分布式平台依然是一个重要的挑战。因此，本文在现有RCFile的基础上，针对科学数据window操作的特点提出了一种基于HDFS的高效存储格式CRCFile，并在Spark平台使用CRCFile作为存储格式实现了window操作。本文的主要贡献如下:　　1)针对科学数据中的window操作，我们在RCfile的基础上，实现了一种存储格式CRCFile:将HDFS的每个block存入一部分有效数据和一部分相邻块的数据，以此来减少window操作时的跨块读取数据的开销。　　2)为RCFile和CRCFile在window操作中的执行时间进行了理论分析，并针对科学数据window操作的特点，分析了窗口大小和冗余度对性能的影响。　　3)对现有存储格式和提出的存储格式进行了实验评测。实验表明，本文提出的存储格式CRCFile在进行较大数据量、较大窗口的window操作时具有较高的执行速度。　　综上所述，我们通过理论分析RCFile和CRCFile执行window操作的性能，并用大量实验证明CRCFile适合较大数据集、较大窗口场景下的window操作应用，例如高清遥感数据的平滑去噪等等。