D-S证据理论在推理应用中，证据理论合成规则，提供了一种处理多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。近年来，在医学诊断、目标识别、军事等许多应用领域，需要综合考虑来自各个方面多源的不确定信息，用以完成问题的求解，证据理论的合成规则在这方面的求解发挥了重要作用。本文的主要工作及贡献如下：　　 1．系统描述了证据理论研究的现状、存在问题、最新进展和决策系统的相关内容，并且深入了解和分析了证据理论和决策支持系统相关定义和内容，对相关存在问题和解决方法进行了分析。　　 2．从D-S证据理论合成规则合成模型层次上面对证据理论合成规则进行了改进，提出了一种新的合成模型，并且和一些常用的冲突证据的几种改进合成方法进行比较。并用新公式对一些冲突的例子进行处理，结果比较适当，并给出了公式证明。　　 3．从D-S证据理论合成方法层次上面对证据理论合成规则进行改进，提出了一种新的合成方法，在大量的众多的证据里面，引入数据预处理，对证据进行聚类，然后进行证据融合，最后用平均法进行合成。　　 4．对证据理论在决策领域的应用现状进行了分析，并且详细讨论了决策支持系统的分析和设计，并结合实际的决策支持系统背景知识，给出了一个应用证据理论所构建的证据推理模型，提出一种基于证据理论的决策支持方法。