海洋一直以来都是世界各国资源的汇聚地和经济发展的支撑点。作为我国最北端的区域,东北地区发展海洋经济在工业基础、要素禀赋、区域位置等方面具有得天独厚的优势。站在新的历史时期,东北地区也到了亟需振兴发展的关键时刻,发展海洋经济是一个重要的着力点。海洋经济涉及诸多理论,结合实证模型能够更为全面地评估东北地区海洋经济发展现状,深入分析实证结果也能够为东北地区发展海洋经济提供建议,凸显本文的理论意义和实用价值。东北地区海洋经济发展过程中存在一些较为明显的问题,为了更好地促进东北地区海洋经济的发展,本文运用SBM-DEA模型、超效率SBM-DEA模型和面板数据模型作为实证研究的方法,对辽宁、吉林、黑龙江2015年至2020年六年期间的海洋经济效率进行了测算,并分析了其时空演化趋势和影响因素,结合发展现状与现存问题提出相应对策,为实现东北老工业基地的经济振兴与发展提供参考。本文的研究结论如下:（1）本文运用SBM-DEA模型和超效率SBM-DEA模型对东北三省的海洋经济效率进行测度。根据模型测算结果结合核密度曲线能够看出,近年来东北三省海洋经济效率都有不同程度的上涨且近年来的海洋效率值趋于分散。由于产业转换期短,存在反弹期,会出现下降趋势,这就要求各省把握政策方向,抓住国家对外开放大格局所带来的机会,找到自身优势发展海洋经济,但同时要注重海洋环境保护,做到可持续发展。（2）通过对数据进行面板数据模型的检验,选择随机效应模型对东北三省海洋经济效率进行影响因素分析,研究结果发现四个影响因素（海洋产业结构水平、海洋对外开放水平、海洋科研水平、海洋经济政府支持力度）都能够对海洋效率的提高产生明显的促进作用,但四者效应均较小。本文的创新点主要体现在内容和实证模型上。在内容方面,本文使用SBM-DEA模型、超效率SBM-DEA模型和面板数据模型,通过实证分析的方法分析东北三省海洋经济发展现状,并在文末提出意见以供参考;在效率测算模型的指标选取上,增加海洋经济发展过程中给环境带来的破坏,作为非期望产出,使测算得出的海洋经济效率值更接近实际值,同时结合使用SBM-DEA模型和超效率SBM-DEA模型,既有助于解决传统DEA方法中所出现的问题,又能够对决策单元进行深入研究。东北地区还处在产业转型的攻坚期,海洋经济相关产业建设依旧处于起步阶段,大规模的项目实施较少,导致累计的相关数据不多,实证分析对相关理论和观点进行检验存在说服力不足的问题,对于预期结果的分析也存在深度不足、广度不够的问题。