染色体核型分析，染色体遗传分析技术的经典方法，是遗传学科学研究和辅助临床诊断的重要手段之一，是分析染色体易位，缺失，诊断各种遗传病变的关键指标，染色体分析的目的就是要确定细胞或个体的染色体组成，尤其是要将其与正常结构间的偏差和生理的或临床疾病关联起来。模式识别技术的发展，以及图像处理技术在医学中的广泛应用，使得自动化染色体分析成为可能，利用计算机进行染色体自动分析会大大提高工作效率，也减轻了医护人员的负担，并且它不依赖于工作人员的状况，工作人员也不需要专家级的技术和经验，同时也为染色体分析远程医疗提供了可能。本文对染色体图像进行了预处理，特征提取与选择和初步分类分析，通过大量的实验证明我们所采用的算法是有效的。 在染色体图像的预处理过程中，首先进行阀值的计算，我们根据Qtsu提出的类判别法来寻找阀值，用该阀值处理后的图像，有较好的分离特征。对染色体图像进行处理以后，利用标号法实现了染色体图像的自动分割，得到单条染色体图像，在染色体的自动分割提取的过程中，可以对杂质实行去除，而保留我们需要用来进行识别的染色体， 面积，周长，着丝粒指数是识别染色体的重要特征。着丝粒指数的求解依赖于着丝粒定位和染色体长度。我们采用染色体求周长后的骨架来确定染色体着丝粒位置，然后再来进行染色体着丝粒指数的计算。实验证明这种方法是有效的，我们提取并选择染色体的面积，周长，着丝粒指数作为以后分类的依据。 通过大量实验和最后的初步分类表明：在染色体分散良好，无交叉的染色体的情况下，这些方法是非常有效的。