中国房地产行业历经四十年的发展,逐步壮大成为占据中国GDP总量18%的产业集群,整个产业已经与国家经济紧密地结合在一起。在四十年的行业发展史中,中国房地产行业衍生出一套内在的运行规律,这套规律植根于中国并服务于中国。从产业复合化的角度看,整个行业的发展逐渐脱离单一的地产属性,展现出一种复合化的发展、融合趋势,也即地产金融化。本文以房价波动的预测为主要研究内容。通过人口、GDP、信贷规模、土地供应、利率等因素研究影响房价波动的主要原因。首先采用线性回归和非线性回归等方法,建立一套预测中国房价波动的数学模型,为解释房价波动的预测提供一套基于统计分析的逻辑支撑。其次还采用支持向量机方法作为数理统计方法的对比,进一步提升了预测结果的精确性。最后介绍了几类典型的房地产金融产品设计结构,以及带来的风险和挑战。