煤炭是我国的重要能源,随着近年来煤炭开采进入深部,以矿震为代表的各类动力灾害严重威胁着煤矿安全。微震监测作为监测和预警矿震的有效手段,一直存在着定位效果不够理想的问题,因此本文选择在小尺度区域进行高密度台站微震监测试验,以期为提高定位精度提供帮助。本文依托地质结构较好的阜新某金矿和超高频多通道矿山微震构造监测仪,在百米尺度上对微震信号进行高密度台站监测、采集。通过超声波测试得到了岩石在潮湿状态下的P波波速。运用快速傅里叶变换(FFT)、小波时频分析和小波包能量特性分析方法对矿震和本试验爆破信号的特征进行了分析。发现矿震的中心频率在33.5Hz左右,能量主要集中在0~20Hz以内;爆破的中心频率在1380Hz左右,能量主要集中在0~500Hz以内。矿震发生时,信号的频率随时间按低频-高频-低频的形式发生变化;微爆破发生时,频率随时间按照高频-低频的形式发生变化。利用小波分析理论对信号进行了去噪,有效去除了强背景噪声,提高了信号的信噪比,并利用信号的振幅作为特征值拾取了P波到时。采用粒子群算法在已知波速和未知波速条件下对微爆破进行了震源定位。文中通过建立模型分析了定位方法、波速误差、震源位置对震源定位的影响,发现震源的位置影响着定位精度,在传感器包络区域内的震源定位精度明显高于区域外的;采用未知波速进行定位较采用已知波速定位具有更好地适应能力,定位结果也相对稳定;当波速存在误差时,已知波速的定位精度会随着误差的增大而越来越差,距离监测区域中心越远这种现象越明显。通过对现场监测中两处微爆破的震源定位,从台面数量和台站数量两个方面分析了台站密度对定位的影响,证明了在矿区开展高密度台站微震监测是提高微震定位精度的有效手段。本文研究成果可以为矿山微震监测提供一定的理论参考价值和实际指导作用。