组合预测的思想就是充分利用独立的信息,它们包含在每一个单一的预测方法中,这样能提高预测的效果,通常是给予单一预测方法适当的加权系数,建立组合预测模型。组合预测的基本原理就是将每一个单一预测方法得到的预测值与不同的权重相结合成一个单一的预测值,减少预测同实际之间的误差,是以它能有效地提高预测精度。目前,线性组合预测模型的研究大都是以最小方差法和线性回归的方法作为预测准则来建立的。但实际情况是,这样的预测准则和假设并不能充分表现预测效果,因为对于不同的预测指标序列,一般都是具有不同的量纲,所以采用最小方差法方和线性回归的方法作为预测准则的预测结果也难以具有相同的量纲,对此,本文把预测精度的均值和预测精度的均方差进行结合,建立新的组合预测模型。本文的主要内容如下：第一章：简要描述了目前国内外组合预测研究现状,以及目前组合预测模型所采用的预测准则。第二章：预备知识。区间数的定义和区间数的有关运算规则,诱导有序加权平均(IOWA)算子的介绍以及相关性质。第三章：建立了以二阶预测有效度为准则的几何平均组合预测模型,讨论了该模型的有关性质。并据此提出优性组合预测模型、冗余预测等相关概念。最后利用一个实例对该预测模型的预测效果进行检验。第四章：分析了变权组合预测的一种模型,即利用IOWA算子结合二阶预测有效度这一评价准则的组合预测模型。最后利用一个实例对此预测模型的预测效果进行检验。第五章：将预测值为实数值的情形推广到区间数,建立了基于二阶预测有效度的区间组合预测模型,讨论了该模型的优性组合预测存在的条件以及有效性。第六章：对本文的工作进行了总结以及对未来的组合预测工作的前景进行了展望。