当前,随着云计算技术的快速发展,云数据中心的数量也越来越多。云数据中心中有数量众多的服务器,对服务器运行状态的监控成为云平台非常重要的组成部分。高效实时的监控可以保障云平台的稳定,提高云服务的可用性。而传统的监控系统对于当前云数据中心服务器众多的情况,很难保证监控的实时性和高效性。因此,研究实时、高效、低占用的服务器监控系统还是很有意义的。云计算相关的分布式存储技术及分布式计算技术为服务器监控技术的发展提供了一个新的平台,而JMX技术规范已经运用于监控系统的结构中。本文结合了JMX与云计算相关技术,研究了一种面向云数据中心大量服务器的监控系统。本文首先介绍了服务器监控系统的体系结构,并结合云数据中心中服务器数量巨大的实际情况,采用了分层结构,从层次上将监控系统分为监控服务器、数据收集器以及监控代理。其次,文章对服务器监控系统的关键技术数据收集模型及数据处理模型进行了研究。介绍了两者的研究现状,并分别提出了相应的解决方案。对于数据收集模型设计了基于故障率阈值的混合传输模式,并利用分布式计算模型实现了本系统的数据处理模型。最后,利用云计算平台数据分布式存储的特点,对监控系统的存储结构进行优化,降低数据分布式处理时的复杂度。并对监控系统的实时性和资源占用率进行量化的评估,评估表明系统对服务器资源占用较少,实时性较高。