面对日益变化的市场需求,加上全球化进程的加速,企业逐渐脱离个体存在而成为供应链的成员,未来的竞争模式将由企业与企业之间的竞争转变为供应链与供应链之间的竞争。良好的供应链网络结构是使企业在激烈的竞争中占据优势的重要战略能力。然而,随着社会环境的复杂变化,供应链网络设计及供应链运作面临更大的不确定性和风险。因此,如何设计有效应对不确定性扰动的供应链网络结构对企业的长期稳定发展至关重要。基于此,本文针对一个由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的四级供应链网络结构,考虑未来成本费用和客户需求两方面不确定性,并分别以情景树方法和区间分析对不确定性进行描述,进而对供应链网络设计问题进行研究。进一步,从企业的中长期角度出发,考虑供应商供应、工厂生产、分销中心处理、工厂储存和分销中心储存等能力约束,同时,考虑工厂和分销中心的节点平衡、库存水平、最小库存和需求约束,以总成本最小化为目标分别建立基于p-鲁棒和最小最大准则的供应链网络设计模型。最后,以实际企业为例对模型的有效性进行验证。本文主要研究内容如下:（1）供应链不确定性建模与鲁棒建模准则研究。在不确定性建模方面,本文主要考虑未来成本费用和客户需求两方面不确定性。特别地,从现实角度出发,考虑不确定因素概率已知和未知两种情况。在概率已知时,将可能的成本费用和客户需求分别划分为不同离散情景,采用情景树方法对不确定性进行描述,进而获得多周期下的情景组合及其概率;在概率未知时,采用区间分析对成本费用和客户需求不确定性进行建模。在鲁棒建模准则方面,主要采取p-鲁棒和最小最大鲁棒建模准则处理不确定性扰动对供应链网络设计的影响。（2）不确定成本和需求下基于p-鲁棒的供应链网络设计模型构建及策略求解。在上述研究基础上,采用情景树方法对不确定未来成本费用和客户需求进行描述。以成本最小化为目标,建立供应链网络设计基本模型、单一情景下的成本最小化模型、期望成本最小化模型和基于p-鲁棒的供应链网络设计模型。在基于p-鲁棒对供应链网络进行设计时,给出p值上、下限的求解方法,便于决策者通过对风险和成本的权衡选择相应的供应链网络结构。并对完备信息期望值（EVPI）进行求解,通过分析进一步说明鲁棒优化方法在应对不确定性扰动上的优势。（3）不确定成本和需求下基于最小最大准则的鲁棒供应链网络设计模型构建及策略求解。建立供应链网络设计基本模型,采用区间分析对未来成本费用和客户需求不确定性进行建模,在此基础上建立供应链网络设计鲁棒优化模型,求解鲁棒运作策略及运作效率。此外,调整不确定成本和需求区间,对不同区间下供应链网络设计鲁棒优化模型的运作策略和运作效率进行对比分析,设计最能应对不确定性扰动的供应链网络结构。（4）在上述（2）和（3）研究基础上,以R企业为实际案例,借助R企业的相关运营数据,运用GAMS 24.7.1软件对所建模型进行编程求解。给出基于不同鲁棒优化方法的供应链网络结构以及生产、物流、库存控制等相关运作方案,进而为决策者提供决策支持。本文研究不确定条件下的供应链网络设计问题,通过模型构建在计划周期的初始阶段对战略层进行决策。在此基础上,根据获得的与不确定性有关的信息对战术层进行决策。研究表明,基于文中方法所建立的鲁棒供应链网络设计模型能够有效应对不确定性扰动,并从系统设计、生产、处理、仓储、运输及配送等方面为决策者提供决策支持。