随着科学技术和大数据的发展与应用,智能化已经成为时代发展的大方向,服装行业与智能化技术的结合已成为必然趋势。测量速度快、效率高的非接触式测量技术适用于当今市场,该技术应被广泛使用以更好地推动服装行业的发展;但由于非接触式测量设备价格昂贵和人们对其生成的数据与图形的质疑,使得诸多的企业不敢轻易地投入使用。因此,为改进智能化设备的准确性提供相应的依据和帮助,加速服装行业的智能化发展进程,对非接触式自动测量所获取的图形数据进行研究并验证其准确性,是目前急需解决的问题。围度尺寸作为人体重要的控制部位尺寸,在服装结构设计中有着举足轻重的作用,因此本文选取非接触式测量技术获取的腰围曲线图形进行研究。以手工测量数据为标准和基础,建立标准腰围曲线模型,通过对非接触式测量获取的腰围尺寸数据和图形进行验证分析,找出一种验证非接触式测量获取的图形是否可用的方法。具体研究内容如下:(1)人体尺寸采集实验:本次实验选取了 18-25岁的在校女大学生和30-45岁的企业女员工各208名为实验样本,采用传统手工测量和非接触式人体测量两种不同的测量方法进行人体相关研究部位的尺寸采集;并对测量数据做基本统计分析处理。(2)体型聚类分析:对所有样本进行体型聚类分析,以胸身比、胸腰差、胸腰比、臀腰差、臀腰比、臀胸差、臀胸比这7个体型指数为体型分类指标,将7个体型指数与身高、胸围、腰围、臀围这四个人体部位尺寸进行多元相关分析。根据分析结果选取胸身比为体型聚类分析的依据,经分析最终选取体型为155/80A的样本和体型为160/92A的样本作为后续的研究使用。(3)建立标准腰围曲线图形和非接触式测量腰围曲线图形的模型:首先使用马丁尺、游标卡尺、标记带等实验工具采集样本腰部尺寸的特征值数据,然后利用matlab软件将采集的数据编写程序语言,求出腰围曲线上各点的拟合点坐标;最后在AutoCAD软件中生成标准腰围曲线,以椭圆的周长计算公式得出用双椭圆曲线拟合腰围曲线的数学模型。利用Imageware软件从Size Stream非接触式人体扫描仪自动生成的人体点云模型中提取腰围截面图形并保存为.dxf文件,使用AutoCAD软件获取腰围曲线并对其进行修正圆顺。将修正圆顺之后的腰围曲线进行腰宽与腰厚特征值的提取,以椭圆的周长公式得出用双椭圆曲线拟合非接触式腰围曲线的数学模型。(4)数据验证分析:使用双椭圆曲线的拟合方法对生成的标准腰围曲线进行拟合,得出拟合之后的腰围值;基于手工测量的腰围值为标准,对拟合后的腰围值进行检验分析,分析结果若表明拟合的腰围值与手工测量的腰围值无显著性差异,拟合的腰围值可用;因此将继续使用双椭圆曲线的拟合方法对非接触式测量的腰围曲线进行拟合,然后将其与标准腰围曲线的拟合值进行验证分析,判断非接触式测量获取的数据是否可用。(5)非接触式测量腰围曲线图形验证及验证方法验证:利用matlab求出标准腰围曲线图形和非接触式测量腰围曲线图形的叠加面积S,以腰围的档差值确定叠加面积S的临界值范围,若S小于临界值,那么表示非接触测量获取的腰围曲线与标准腰围曲线的走势大致一致、差异不大,该图形可用。为检验图形验证方法的可行性,在两类实验样本中分别选取5个样本作为验证样本,根据每个样本的分析结果得出结论,判断图形是否可用,以此检验图形验证方法的可行性。