道路运输业作为交通运输行业的重要组成部分，在货物的运输中发挥着越来越重要的作用。在基于道路货物运输车辆、货运企业的大量生产、经营信息的情况下，全面了解道路货物运输的生产、运营情况，准确掌控综合运输体系中道路货物运输的地位及作用，为道路货物运输行业的规划、建设、管理、运营等各方面提供有效的决策依据，成为一个十分关键的问题。在道路货物运输系统中，每个环节的信息流量都十分巨大，道路货物运输业统计工作记录了道路运输行业的发展变化过程，通过对统计数据的分析，为各级管理部门和经营者决策提供了大量决策依据，取得了有目共睹的成效。但是目前对统计数据的分析只是体现道路货物运输业所取得的表面成绩，不能深入发掘问题存在的原因，在经济活动分析系统方面存在一些缺陷。本文在了解经济活动分析和数据仓库技术相关理论的基础上，结合道路货物运输统计分析需求，设计了以数据仓库技术为基础，以联机分析技术和数据挖掘技术为手段的道路货物运输经济活动分析方案，对不同的分析主题进行了星型模型和雪花模型等多维模型的设计和数据挖掘设计，并结合吉林省道路货物运输统计数据应用SQL Server2012数据库平台完成了数据仓库方案、数据多维分析方案和数据挖掘方案的实施，利用OLAP分析工具对创建的多维模型进行多角度、多层次的分析，运用数据挖掘技术找出吉林省道路货物运输数据的规律。利用数据仓库技术对道路货物运输的经济活动进行分析，能够深入了解历史数据，快速获得反映道路货物运输行业中相关车辆和企业的生产运营状况的各项经济活动指标的信息，掌握行业内部生产和经营管理信息，为决策人员提供数据支持，有利于提高行业管理，促进运输生产的发展，提高经济效益。