驾驶行为风格可以典型的划分成为两种类型:普通驾驶行为风格和危险驾驶行为风格。认识并且了解这两种驾驶行为,并且针对一个样本来判断是哪一种驾驶风格对于车辆安全系统的设计和实施非常有帮助。由于很多时候驾驶者并不知道他们的驾驶行为已经演变成了一种危险的驾驶行为风格,而潜在的危险性驾驶行为是目前发生交通事故的主要因素。针对危险性驾驶行为的研究已经逐步变得开始热门,研究一个驾驶行为风格识别系统,辅助安全驾驶,减少由于人为因素造成的交通事故带来的伤害,使人们的生活得到安全保障,不仅仅是一个社会问题得到人们的普遍关注,同时也是交通和计算机科学技术发展的一个目标,对于交通行业处于快速发展的我国更加具有现实意义。为了帮助驾驶者提高危险意识,营造安全驾驶的环境,我们将在语音识别领域广泛使用的动态时间规整(DTW)算法和图像识别的相关理论应用到驾驶行为分析领域,并利用智能终端的传感器系统基于这些算法和理论设计了一个新颖的实验系统。目前的智能手机终端拥有丰富的传感器系统,包括加速计,陀螺仪,磁力计,GPS,摄像机等等,利用这些传感器对驾驶过程进行行为采样,分析采样的数据,并且进一步识别和检测当前的驾驶行为风格,当出现危险性驾驶行为的时候给予驾驶者响应的反馈。该系统能利用智能手机终端的各类传感器实时获取驾驶者,驾驶车辆和道路的相关信息;数据处理对采样到的信息数据综合处理,分析出是否有危险性行为事件发生;结果反馈对分析出的危险性行为事件进行报警反馈,辅助提高驾驶者的安全意识。和以往的驾驶行为识别系统单独处理不同类型传感器数据不同,本系统通过对多个传感器采集的数据统一融合分析匹配,并且使用摄像头持续检测驾驶者和道路情况,实现了一套完整的驾驶行为识别解决方案,同时所有的处理过程都在智能终端上完成,成本低廉,易于部署和使用。