近海是人类开发利用海洋资源最集中的地带。在对近海资源的开发利用过程中，人类活动不仅带动了近海地区的经济发展，同时也改变着近海的环境状况。这些变化信息依靠常规的调查勘测手段难以及时获取。如何动态获取区域近海环境信息，掌握近海区域环境要素的时空分布和变化规律，为促进人与海洋和谐发展提供科学依据和技术支撑，是我们面临的一项重大挑战。　　 论文在对地学影像信息提取、近海环境典型地物提取等方面现有的研究成果分析的基础上，尝试将云GIS技术和近海环境典型地物提取技术相结合，设计近海环境典型地物信息的自动提取方法，提出云GIS下的近海环境典型地物提取集成框架，探讨海量近海环境数据在云GIS环境中的存储机制和高效处理策略，最后实现了云GIS下的近海环境典型地物提取集成平台原型系统。　　 论文的研究内容和创新点具体包括以下四个方面：　　 1、近海环境典型地物自动提取方法研究　　 在分析总结前人研究成果的基础上，综合利用多源近海环境数据，研究近海环境典型地物的自动提取方法，包括：基于海岸线和河口岸线空间分析干预的水陆边界自动提取；基于多光谱遥感数据、高光谱遥感数据及地物光谱数据的近海水面多环境要素自动探测；基于侧扫声纳技术的海底环境探测。　　 2、云GIS环境下的近海环境典型地物提取集成框架设计　　 结合当前海量近海环境数据应用过程中存在的弊端，从数据集成和功能集成两个角度出发，分析搭建近海环境信息提取集成框架的重要意义，设计云GIS环境下的近海环境典型地物提取集成框架。　　 3、近海环境数据云端存储和高效处理研究　　 在分析云计算环境下的分布式文件存储系统和分布式结构化数据表的基础上，提出多源异构近海环境数据在云端的存储管理模型；分析MapReduce对大规模海量数据并行处理的特点，结合近海环境典型地物提取的流程，制定云端近海环境典型地物的高效提取策略。　　 4、原型系统构建　　 基于上述三方面研究内容，构建云GIS支持下的近海环境典型地物信息提取集成平台原型系统，通过原型系统的设计与集成试验，验证研究工作的可行性与有效性。　　 研究、测试和原型实例表明，论文提出的近海环境典型地物提取方法所需人工干预较少，在一定程度上实现了提取过程的自动化。设计的云GIS下的近海环境典型地物提取集成框架可以有效解决多源近海环境数据集成和功能集成问题，MapRedcue和服务链相结合的数据并行处理机制能够实现近海环境典型地物信息的高效提取。论文的研究为近海资源调查和近海环境动态监测提供了一条可行的新途径，具有重要的现实意义和科学意义。