P2P网络贷款是一种基于互联网思想并独立于正规金融体系之外的借贷交易模式。截止到2015年12月底我国P2P网络贷款平台的运营数量已经达到2595家,累计成交量已达到9823亿元。平台的过快增长,有效监管的缺乏,是导致P2P网贷平台风险事件频发和问题平台增多的重要因素。加之国内经济结构持续深入调整,经济增速下滑,受经济下行压力增大的影响,P2P网贷行业的信用风险暴露持续上升。P2P网络贷款平台靠经营风险获取利润,因此风险管理技术是P2P网贷平台的核心竞争力,也是今后一段时间内一直贯穿在P2P网贷行业发展的主线。本文从P2P网络贷款产生信用风险的原因入手,结合P2P网贷的实际情况,通过选用“人人贷”网站上发布的19780条成功标的作为样本,运用统计分析、相关性分析和Logistic回归模型分析了P2P网络借贷中借款人的违约影响因素,可以发现借款人的学历、月收入、借款利率、借款期限、成功借款次数、逾期次数和实地认证7个解释指标与借款人违约概率之间存在显著的影响关系,并通过Logistic回归模型对借款人违约概率进行较为准确的预测,说明采用Logistic回归模型对P2P网络借贷借款人信用风险进行度量是可行和可靠的。鉴于我国P2P网络借贷的发展现状和问题以及实证分析得出的对借款人违约影响的因素,通过提出预防和控制我国P2P网络借贷违约的对策建议,可以有效促进我国P2P网络借贷行业更好更快的发展。